本文關(guān)鍵詞： 視覺傳感網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 分布式在線推理 極大似然估計 多模型　出處：《自動化學(xué)報》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是視覺傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的基本問題之一.本文針對無重疊視域視覺監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)跟蹤問題提出一種基于多外觀模型的視覺傳感網(wǎng)絡(luò)在線分布式數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,將同一目標(biāo)在不同攝像機節(jié)點上的外觀用不同的高斯模型描述,由分布式推理算法綜合利用外觀與時空觀測計算關(guān)聯(lián)變量的后驗概率,同時通過近似最大似然估計算法對各傳感節(jié)點上的外觀模型參數(shù)進行在線估計.實驗結(jié)果表明了所提方法的有效性.
[Abstract]:Data association is one of the basic problems of visual sensor network monitoring system. In this paper, an online distributed data association method for visual sensor network based on multi-appearance model is proposed. The appearance of the same object on different camera nodes is described by different Gao Si models, and the posterior probability of the associated variables is calculated by using the appearance and space-time observation synthetically by the distributed reasoning algorithm. At the same time, the appearance model parameters on each sensor node are estimated online by the approximate maximum likelihood estimation algorithm. The experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61174020) 北京市自然科學(xué)基金(4113072)資助~~
【分類號】：TP212.91

【參考文獻】

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2 萬九卿;劉青云;;基于高階時空模型的視覺傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法[J];自動化學(xué)報;2012年02期

【共引文獻】

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3 萬九卿;劉青云;;基于高階時空模型的視覺傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法[J];自動化學(xué)報;2012年02期

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4 王斌;無重疊視域多攝像機目標(biāo)跟蹤研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

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1 劉少華;賴世銘;張茂軍;;基于最小費用流模型的無重疊視域多攝像機目標(biāo)關(guān)聯(lián)算法[J];自動化學(xué)報;2010年10期

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3 蒯沖,龔劍揚,那云嘯,倪文俊;基于極大似然估計的最優(yōu)航跡融合方法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2003年04期

4 王曉樂;徐家品;;基于粒子群優(yōu)化算法的WSNs節(jié)點定位研究[J];計算機應(yīng)用;2009年02期

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6 呂鐵軍,王河,肖先賜;利用改進遺傳算法的DOA估計[J];電波科學(xué)學(xué)報;2000年04期

7 任韌;徐進;任大男;;MIMO系統(tǒng)V-BLAST自適應(yīng)迭代極大似然檢測研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2008年09期

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2 劉楓;郭愛煌;杭海存;;多層網(wǎng)狀局域連通無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位分析[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

3 董智紅;王X;魏子翔;孫昕;;伽利略搜救信號FOA和TOA聯(lián)合精估算法設(shè)計[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

4 索繼東;柳曉鳴;張潤澤;;雷達目標(biāo)跟蹤技術(shù)發(fā)展評述[A];船舶通信與導(dǎo)航（1995）[C];1995年

5 杜鑫;許榮慶;馬瀟;;超視距雷達多路徑交互式概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

6 賈正望;李銀伢;毛明秀;陳黎;郭治;;一種基于多目標(biāo)跟蹤的修正概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[A];2009中國控制與決策會議論文集（3）[C];2009年

7 王瑩;景新幸;楊海燕;;改進EM算法的高斯混合模型在說話人識別中的應(yīng)用[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

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1 楊玉敏;源信號為AR模型的獨立成分分析算法及其應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

2 姜向遠;基于最優(yōu)估計的傳感器網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)無線測距與定位問題研究[D];山東大學(xué);2012年

3 張少平;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

4 孫鑫暉;頻域模態(tài)參數(shù)識別研究及其軟件實現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2010年

5 張花國;直接序列擴頻信號的盲解擴研究[D];電子科技大學(xué);2011年

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1 田野;被動多傳感器量測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 李軍;極大似然和MUSIC算法用于DOA估計的DSP實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2005年

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4 張謙;多傳感器目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

5 臧瑋;質(zhì)點濾波在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

6 張婧;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機動多目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

7 陳列;雷達情報數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的誤差校正和航跡關(guān)聯(lián)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

8 劉娜;彈道導(dǎo)彈防御雷達多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

9 徐家雄;二維DOA估計的高速并行實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2006年

10 王濤;非高斯噪聲信號的檢測與估計理論研究[D];新疆大學(xué);2011年

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本文編號：1554650