本文關(guān)鍵詞： 視覺(jué)傳感網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 分布式在線推理 極大似然估計(jì) 多模型　出處：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是視覺(jué)傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的基本問(wèn)題之一.本文針對(duì)無(wú)重疊視域視覺(jué)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題提出一種基于多外觀模型的視覺(jué)傳感網(wǎng)絡(luò)在線分布式數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,將同一目標(biāo)在不同攝像機(jī)節(jié)點(diǎn)上的外觀用不同的高斯模型描述,由分布式推理算法綜合利用外觀與時(shí)空觀測(cè)計(jì)算關(guān)聯(lián)變量的后驗(yàn)概率,同時(shí)通過(guò)近似最大似然估計(jì)算法對(duì)各傳感節(jié)點(diǎn)上的外觀模型參數(shù)進(jìn)行在線估計(jì).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提方法的有效性.
[Abstract]:Data association is one of the basic problems of visual sensor network monitoring system. In this paper, an online distributed data association method for visual sensor network based on multi-appearance model is proposed. The appearance of the same object on different camera nodes is described by different Gao Si models, and the posterior probability of the associated variables is calculated by using the appearance and space-time observation synthetically by the distributed reasoning algorithm. At the same time, the appearance model parameters on each sensor node are estimated online by the approximate maximum likelihood estimation algorithm. The experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61174020) 北京市自然科學(xué)基金(4113072)資助~~
【分類號(hào)】：TP212.91

【參考文獻(xiàn)】

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2 萬(wàn)九卿;劉青云;;基于高階時(shí)空模型的視覺(jué)傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年02期

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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10 王濤;非高斯噪聲信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì)理論研究[D];新疆大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：1554650