一種基于誤碼特征的802.11 WLAN包丟失原因推斷方法
本文關(guān)鍵詞: WLAN 丟包 誤碼特征 誤差向量幅度 貝葉斯分類 出處:《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:提出一種改進(jìn)的基于誤碼特征的802.11 WLAN誤碼丟包原因判別方法。利用誤碼包末尾比特誤碼概率更高的特點(diǎn),只回送末尾1 500 bit進(jìn)行誤碼特征分析;通過理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,引入?yún)^(qū)分效果較好的誤差向量指標(biāo);并在獲得誤碼特征指標(biāo)集后使用貝葉斯分類算法進(jìn)行丟包原因判別。研究結(jié)果表明:與COLLIE相比,本文方法的判別精度提高,準(zhǔn)確性提高約5.3%,假陽性率降低約4.8%,假陰性率降低約10.5%,而通信開銷則降低約50%,表明本文方法可更高精度、低開銷地實(shí)時(shí)判別WLAN誤碼丟包原因。
[Abstract]:An improved method for identifying the cause of error loss in 802.11 WLAN based on error characteristics is proposed. Using the higher bit error probability at the end of the packet, only 1 500 bit is sent back to the end of the packet to analyze the error feature, which is verified by theoretical analysis and experiment. The error vector index with good discrimination effect is introduced, and the Bayesian classification algorithm is used to distinguish the cause of packet loss after obtaining the set of error character indexes. The research results show that the accuracy of this method is higher than that of COLLIE. The accuracy is improved about 5.3, the false positive rate is decreased about 4.8, the false negative rate is reduced about 10.5, and the communication overhead is reduced by about 50. The results show that the method in this paper can be used to determine the reason of WLAN error packet loss in real time with higher accuracy and lower cost.
【作者單位】: 湖南城市學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;成都工業(yè)學(xué)院通信工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61173168) 湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012FJ3024) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2014年) 湖南省普通高校青年骨干教師培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(2014年)
【分類號】:TN925.93
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,本文編號:1546885
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