發(fā)布時間：2018-02-28 08:49

  本文關(guān)鍵詞： 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)接入選擇 超混沌 混沌遺傳　出處：《電子學(xué)報》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇問題,提出一種基于混沌遺傳算法的解決方法.將網(wǎng)絡(luò)接入選擇轉(zhuǎn)換為一個多屬性優(yōu)化問題,利用混沌遺傳算法解決全局尋優(yōu)問題.算法首先通過超混沌系統(tǒng)產(chǎn)生初始種群和混沌擾動向量,對遺傳算法進(jìn)行改進(jìn);然后利用混沌遺傳算法對適應(yīng)度函數(shù)求解得到網(wǎng)絡(luò)選擇評價指標(biāo)權(quán)重.仿真結(jié)果表明,該算法能夠使新到達(dá)的用戶更均勻地分布在各備選網(wǎng)絡(luò)中,有效降低網(wǎng)絡(luò)阻塞率并減小各候選網(wǎng)絡(luò)阻塞率差距,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡.
[Abstract]:In order to solve the problem of heterogeneous wireless network access selection, a method based on chaos genetic algorithm is proposed to transform network access selection into a multi-attribute optimization problem. The chaotic genetic algorithm is used to solve the global optimization problem. Firstly, the initial population and chaotic disturbance vector are generated by hyperchaotic system, and the genetic algorithm is improved. Then using chaotic genetic algorithm to solve the fitness function to get the weight of the network selection evaluation index, the simulation results show that the algorithm can make the new users more evenly distributed in each alternative network. It can effectively reduce the blocking rate of the network and reduce the gap between the blocking rates of each candidate network, so as to realize the load balance of the network.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;蘇州大學(xué)城市軌道交通學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(No.2010ZX03006-005-001) 北京市自然科學(xué)基金(No.14142049) 國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃(No.2014AA01A701)
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1546633