本文關鍵詞： 極化SAR 相干斑 雙邊濾波 散射機制 結構保持　出處：《電子與信息學報》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對極化合成孔徑雷達(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)圖像相干斑抑制時結構保持的難題,該文提出一種PolSAR圖像的雙邊濾波算法:結構保持的雙邊濾波(SPBF)。該算法通過結合邊緣結構特征和地物散射特性,增強對PolSAR圖像結構信息的描述,減少濾波時圖像結構信息的損失,實現濾波性能的提高。該算法首先使用邊緣檢測模板在極化總功率圖像(Span)上提取邊緣方向,實現自適應選擇濾波方向窗;其次,采用Freeman-Durden分解獲取像素的散射機制,并根據極化數據的統計分布特性獲取地物散射的聚類標記;最終在所選的方向窗中,以聚類標記圖為掩膜,利用改進的雙邊濾波算法對PolSAR數據進行相干斑抑制。真實SAR數據的實驗結果表明,該方法能夠有效抑制相干斑噪聲,同時提高了對圖像的邊緣、強點目標和極化散射特性的保持能力。
[Abstract]:Aiming at the problem of structure preserving in Polarimetric Synthetic Aperture Radarr (PolSAR) image speckle suppression, In this paper, a two-sided filtering algorithm for PolSAR images is proposed, which combines the features of the edge structure and the scattering of ground objects to enhance the description of the structural information of the PolSAR images and reduce the loss of the structural information of the images. Firstly, edge detection template is used to extract edge direction on the polarimetric total power image, and then adaptive filtering direction window is selected. Secondly, the scattering mechanism of pixels is obtained by Freeman-Durden decomposition. According to the statistical distribution characteristics of polarization data, the clustering markers of ground object scattering are obtained. Finally, in the selected directional window, the cluster marker map is used as the mask. The improved bilateral filtering algorithm is used to suppress the speckle of PolSAR data. The experimental results of real SAR data show that the proposed method can effectively suppress speckle noise and improve the edge of the image. The retention ability of the strong spot target and polarization scattering characteristics.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;光電控制技術重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61371154,41076120,61271381,61102154) 光電控制技術重點實驗室和航空科學基金聯合資助項目(201301P4007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項(2012HGCX0001)資助課題
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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本文編號：1546356