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結(jié)構(gòu)保持的雙邊濾波極化SAR圖像降噪

發(fā)布時(shí)間:2018-02-28 07:33

  本文關(guān)鍵詞: 極化SAR 相干斑 雙邊濾波 散射機(jī)制 結(jié)構(gòu)保持 出處:《電子與信息學(xué)報(bào)》2015年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)圖像相干斑抑制時(shí)結(jié)構(gòu)保持的難題,該文提出一種PolSAR圖像的雙邊濾波算法:結(jié)構(gòu)保持的雙邊濾波(SPBF)。該算法通過(guò)結(jié)合邊緣結(jié)構(gòu)特征和地物散射特性,增強(qiáng)對(duì)PolSAR圖像結(jié)構(gòu)信息的描述,減少濾波時(shí)圖像結(jié)構(gòu)信息的損失,實(shí)現(xiàn)濾波性能的提高。該算法首先使用邊緣檢測(cè)模板在極化總功率圖像(Span)上提取邊緣方向,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)選擇濾波方向窗;其次,采用Freeman-Durden分解獲取像素的散射機(jī)制,并根據(jù)極化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特性獲取地物散射的聚類標(biāo)記;最終在所選的方向窗中,以聚類標(biāo)記圖為掩膜,利用改進(jìn)的雙邊濾波算法對(duì)PolSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行相干斑抑制。真實(shí)SAR數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效抑制相干斑噪聲,同時(shí)提高了對(duì)圖像的邊緣、強(qiáng)點(diǎn)目標(biāo)和極化散射特性的保持能力。
[Abstract]:Aiming at the problem of structure preserving in Polarimetric Synthetic Aperture Radarr (PolSAR) image speckle suppression, In this paper, a two-sided filtering algorithm for PolSAR images is proposed, which combines the features of the edge structure and the scattering of ground objects to enhance the description of the structural information of the PolSAR images and reduce the loss of the structural information of the images. Firstly, edge detection template is used to extract edge direction on the polarimetric total power image, and then adaptive filtering direction window is selected. Secondly, the scattering mechanism of pixels is obtained by Freeman-Durden decomposition. According to the statistical distribution characteristics of polarization data, the clustering markers of ground object scattering are obtained. Finally, in the selected directional window, the cluster marker map is used as the mask. The improved bilateral filtering algorithm is used to suppress the speckle of PolSAR data. The experimental results of real SAR data show that the proposed method can effectively suppress speckle noise and improve the edge of the image. The retention ability of the strong spot target and polarization scattering characteristics.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61371154,41076120,61271381,61102154) 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合資助項(xiàng)目(201301P4007) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(2012HGCX0001)資助課題
【分類號(hào)】:TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1546356

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