本文關(guān)鍵詞： 雙曲線定位模型 梯度 受限空間 安全定位　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：現(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)消耗了大量的計(jì)算和處理資源,并且受到了環(huán)境因素以及對(duì)手攻擊等干擾,在受限空間中定位精度較低,無法滿足定位需求。為了提高受限空間中的定位精度,提出了一種基于梯度的安全定位算法,算法在雙曲線定位模型基礎(chǔ)上,引入梯度的概念,降低了算法的計(jì)算復(fù)雜度,使算法能夠適應(yīng)受限空間的環(huán)境要求,實(shí)現(xiàn)高效高精度的定位;為了提高算法的安全性,增加了對(duì)不一致性測(cè)量的選擇性剪枝過程,增強(qiáng)了算法對(duì)惡意攻擊的抵抗能力。最后,以室內(nèi)走廊為實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,通過主頻計(jì)時(shí)策略,提高了算法的定位精度。分析結(jié)果表明,在室內(nèi)受限空間中,提出的算法在定位精度、能量消耗和抗干擾能力上優(yōu)于現(xiàn)有算法。
[Abstract]:The existing wireless sensor network localization technology consumes a large amount of computing and processing resources, and is affected by environmental factors and opponent attacks, so the location accuracy is low in restricted space. In order to improve the accuracy of location in restricted space, a secure location algorithm based on gradient is proposed. Based on hyperbolic localization model, the concept of gradient is introduced, which reduces the computational complexity of the algorithm. In order to improve the security of the algorithm, the selective pruning process of inconsistent measurement is increased, and the ability of the algorithm to resist malicious attacks is enhanced. The simulation results show that the localization accuracy of the algorithm is improved by the main frequency timing strategy. The analysis results show that the proposed algorithm is accurate in the indoor restricted space. The energy consumption and anti-interference ability are better than the existing algorithms.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：2010年度國(guó)家教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20103218110017) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目(PAPD)資助
【分類號(hào)】：TP212.9;TN915.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1542695