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基于視覺感知的高效視頻編碼標準幀內(nèi)量化矩陣優(yōu)化方法

發(fā)布時間:2018-02-26 03:13

  本文關(guān)鍵詞: 高效視頻編碼標準 視覺感知 調(diào)制傳遞函數(shù) 量化矩陣 出處:《電子與信息學(xué)報》2014年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:該文使用一種基于離散余弦變換(DCT)的調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)改進高效視頻編碼標準(HEVC)幀內(nèi)量化矩陣,并在計算過程中采用一種新的空間頻率計算方法。HEVC整數(shù)DCT變換是在DCT變換的基礎(chǔ)上經(jīng)過伸縮擴展以及微調(diào)后得到的,與DCT變換有所區(qū)別,因此針對這種差別進一步優(yōu)化校正量化矩陣。仿真過程中設(shè)計一種基于結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)的Bjontegaard比特率差值(BDBR)方法來測試量化矩陣的編碼性能,結(jié)果表明在相同的視頻質(zhì)量下,該文設(shè)計的量化矩陣能進一步降低碼率。該方法在編碼過程中只需要簡單地改變量化矩陣,沒有影響編碼模型的算法結(jié)構(gòu),也不會增加編碼的復(fù)雜度。
[Abstract]:In this paper, a modulation transfer function (MTF) based on discrete cosine transform (DCT) is used to improve the intra quantization matrix of HEVC, an efficient video coding standard. In the course of calculation, a new method of calculating spatial frequency is adopted. The integer DCT transform of HEVC is obtained after expansion and fine adjustment on the basis of DCT transform, which is different from DCT transform. In the simulation process, a Bjontegaard bit rate difference (BDBR) method based on structural similarity is designed to test the coding performance of quantization matrix. The results show that under the same video quality, the quantization matrix is optimized. The quantization matrix designed in this paper can further reduce the bit rate. This method only needs to simply change the quantization matrix in the coding process without affecting the algorithm structure of the coding model nor increasing the complexity of the coding.
【作者單位】: 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61170147) 福建省高校產(chǎn)學(xué)合作重大項目(2012H6012) 福建省自然科學(xué)基金(2013J01234)資助課題
【分類號】:TN919.81

【共引文獻】

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本文編號:1536279

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