發(fā)布時(shí)間：2018-02-24 22:29

  本文關(guān)鍵詞： 降噪措施 概率統(tǒng)計(jì) 量子力學(xué) 參數(shù)估計(jì)　出處：《振動(dòng).測(cè)試與診斷》2014年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：受量子理論啟發(fā),提出自適應(yīng)Laplace統(tǒng)計(jì)模型下的量子降噪算法,并將其成功應(yīng)用于機(jī)械故障診斷。建立起帶自適應(yīng)參數(shù)的Laplace概率密度函數(shù)模型,提高統(tǒng)計(jì)模型的適用性;結(jié)合貝葉斯估計(jì)理論,推導(dǎo)出小波系數(shù)收縮函數(shù);利用父-子代小波系數(shù)的相關(guān)性,提出量子疊加態(tài)信號(hào)與噪聲出現(xiàn)概率,并推導(dǎo)出基于量子疊加態(tài)參數(shù)估計(jì)的方差公式,實(shí)現(xiàn)小波系數(shù)的非線性收縮。通過(guò)仿真試驗(yàn)和軸承故障診斷實(shí)例分別對(duì)此算法進(jìn)行分析和驗(yàn)證,結(jié)果表明,該算法均具有良好的降噪效果,可以有效地對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。
[Abstract]:Inspired by quantum theory, a quantum denoising algorithm based on adaptive Laplace statistical model is proposed and successfully applied to mechanical fault diagnosis. A Laplace probability density function model with adaptive parameters is established to improve the applicability of the statistical model. Combined with Bayesian estimation theory, the shrinkage function of wavelet coefficients is derived, and the probability of occurrence of quantum superposition state signal and noise is proposed by using the correlation of parent and offspring wavelet coefficients, and the variance formula based on parameter estimation of quantum superposition state is derived. The nonlinear shrinkage of wavelet coefficients is realized. The algorithm is analyzed and verified by simulation experiments and bearing fault diagnosis examples. The results show that the algorithm has a good noise reduction effect. It can effectively reduce the noise of mechanical vibration signal.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院七系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51205405,51305454)
【分類(lèi)號(hào)】：TH165.3;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1532005