本文關(guān)鍵詞： 無(wú)線(xiàn)通信 信噪比估計(jì) 噪聲估計(jì) 長(zhǎng)期演進(jìn) 探測(cè)參考信號(hào)　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：信噪比是衡量信道質(zhì)量的一個(gè)重要參數(shù),該文主要研究LTE(Long Term Evolution)系統(tǒng)中基于探測(cè)參考信號(hào)(Sounding Reference Signal,SRS)的信噪比估計(jì)方法。針對(duì)DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪聲估計(jì)誤差較大的這一缺點(diǎn),該文提出一種適用于SRS的改進(jìn)DASS方法。該方法通過(guò)重新定義子載波的差分方式,減小了噪聲估計(jì)的誤差,并且由于對(duì)連續(xù)的3個(gè)SRS頻點(diǎn),僅需要估計(jì)一次噪聲,使得該文方法的復(fù)雜度僅為原DASS方法的1/3。仿真結(jié)果表明,所提方法的估計(jì)性能優(yōu)于其余的方法,特別是在低時(shí)延和中等時(shí)延信道下,高信噪比時(shí)的估計(jì)精度提高了約10倍。
[Abstract]:SNR is an important parameter to measure channel quality. In this paper, the signal-to-noise ratio (SNR) estimation method based on sounding Reference signal signal (SRS) in LTE(Long Term evolution system is studied. Aiming at the disadvantage of DASS(Difference of Adjacent Subcarrier signal estimation algorithm with large noise estimation error in high signal-to-noise ratio (SNR). In this paper, an improved DASS method for SRS is proposed, which reduces the error of noise estimation by redefining the difference method of subcarriers, and only needs to estimate the noise once for three consecutive SRS frequency points. The complexity of the proposed method is only 1 / 3 of that of the original DASS method. The simulation results show that the performance of the proposed method is better than that of the other methods, especially in the low and medium delay channels, the estimation accuracy of the proposed method is improved by about 10 times when the SNR is high.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61001088) 國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)(2010ZX03002-010)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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