本文關(guān)鍵詞： 波達(dá)方向估計 運算時間 追蹤算法 重構(gòu)算法 計算機(jī)仿真 運算速度 數(shù)法 稀疏表示 信號空間 高斯函數(shù) 　出處：《聲學(xué)學(xué)報》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以基追蹤為重構(gòu)算法的水聲目標(biāo)波達(dá)方向估計方法在實際的應(yīng)用中往往運算速度較慢,針對這一問題,在分析水聲目標(biāo)空間稀疏特性的基礎(chǔ)上,結(jié)合壓縮感知理論框架下波達(dá)方向估計的特點,提出一種快速水聲目標(biāo)波達(dá)方向估計方法。該方法通過逐步減小逼近參數(shù)的方式來得到l_0范數(shù)最優(yōu)解,實現(xiàn)水聲目標(biāo)信號的波達(dá)方向估計。通過計算機(jī)仿真從成功率、運算時間、分辨角度等多個方面與基追蹤算法進(jìn)行比較分析,實驗表明:在成功率和分辨角度上所提出算法與基追蹤算法性能相當(dāng),但運算時間卻僅僅是基追蹤算法的1/11。
[Abstract]:The DOA estimation of underwater acoustic target based on the basis tracking algorithm is often slow in practical application. In order to solve this problem, the sparse characteristic of underwater acoustic target space is analyzed. Based on the characteristics of DOA estimation in the framework of compressed perception theory, a fast DOA estimation method for underwater acoustic targets is proposed, in which the optimal solution of L 0 norm is obtained by gradually reducing the approximate parameters. In order to realize the DOA estimation of underwater acoustic target signal, the method is compared with the base tracking algorithm from the aspects of success rate, operation time, resolution angle and so on through computer simulation. The experimental results show that the proposed algorithm has the same performance as the base tracking algorithm in terms of success rate and resolution, but the operation time is only 1 / 11 of the base tracking algorithm.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;中國科學(xué)院聲學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11204109,10904160) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項目 江蘇省高校自然科學(xué)基金(12KJB510003)資助
【分類號】：TN911.23

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本文編號：1527317