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獨立分量分析聯(lián)合最小二乘的DOA估計

發(fā)布時間:2018-02-21 18:10

  本文關(guān)鍵詞: 波達方向 獨立分量分析 最小二乘 陣列因子 角度分辨力 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:研究了線性均勻陣列的信號波達方向(direction of arrival,DOA)估計問題。提出了一種基于獨立分量分析(independent component analysis,ICA)聯(lián)合最小二乘(least square,LS)處理的DOA估計新方法。通過天線陣列因子的虛部,建立新的信號接收模型,并以此進行ICA應(yīng)用的可行性分析,將獲取源信號的幅值轉(zhuǎn)化為LS問題進行求解。設(shè)計了方法的實現(xiàn)步驟,推導了新方法用于DOA估計的角度公式,指出天線陣元間距應(yīng)滿足的條件,在提高精度方面可采用細估計對粗估計的更新來實現(xiàn)。仿真表明,所提方法具有較好的低信噪比性能、角度分辨力較高以及所需數(shù)據(jù)長度較短,為DOA估計問題提供了一種新的解決方式。
[Abstract]:In this paper, the direction of arrival direction of arrival (load) estimation of linear uniform arrays is studied. A new DOA estimation method based on independent component analysis (ICA) and least squares least square (LSs) processing is proposed. A new signal receiving model is established, and the feasibility of ICA application is analyzed. The amplitude of the source signal is transformed into LS problem to solve the problem. The realization steps of the method are designed, and the angle formula of the new method for DOA estimation is deduced. It is pointed out that the condition that the spacing of antenna array elements should be satisfied can be realized by updating the coarse estimation with fine estimation in improving accuracy. The simulation results show that the proposed method has better performance of low signal-to-noise ratio (SNR). The higher angular resolution and the shorter data length provide a new solution to the DOA estimation problem.
【作者單位】: 空軍工程大學理學院;空軍工程大學裝備管理與安全工程學院;空軍工程大學防空反導學院;
【基金】:陜西省電子信息綜合集成重點實驗室項目(201107Y16) 軍內(nèi)武器系統(tǒng)科研項目(KJ2012184)資助課題
【分類號】:TN911.23

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本文編號:1522521

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