本文關(guān)鍵詞： 雷達(dá)信號(hào) 信號(hào)檢測(cè) 循環(huán)譜 低截獲概率 傅里葉變換(FFT)累積算法　出處：《光學(xué)精密工程》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)利用循環(huán)譜理論檢測(cè)低截獲概率(LPI)雷達(dá)信號(hào)存在計(jì)算量大的問(wèn)題,提出了一種優(yōu)化的快速傅里葉變換(FFT)累積算法來(lái)更新信號(hào)處理設(shè)備的軟件程序。分析了原軟件中信號(hào)處理的過(guò)程,提出了采用并行流水型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法;利用前一個(gè)滑動(dòng)窗口內(nèi)采樣信號(hào)的FFT,推導(dǎo)出下一時(shí)刻采樣信號(hào)序列的FFT;通過(guò)減少重復(fù)采樣點(diǎn),減少計(jì)算量。然后,利用循環(huán)譜檢測(cè)中4個(gè)象限的循環(huán)譜的對(duì)稱性,減少計(jì)算象限數(shù),并采用一維搜索進(jìn)行峰值檢測(cè),從而進(jìn)一步減少計(jì)算量。理論推導(dǎo)顯示,改進(jìn)方法減少了計(jì)算復(fù)雜度和計(jì)算量。最后,利用提出的方法對(duì)常用的線性調(diào)頻(LFM)和二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)信號(hào)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,在相同條件下,利用改進(jìn)的算法及一維搜索,計(jì)算時(shí)間可縮短為原算法的1/25左右。另外,算法改進(jìn)后檢測(cè)信號(hào)的幅度值僅減小了不到10%,不影響后續(xù)處理對(duì)循環(huán)譜參數(shù)的估計(jì)。
[Abstract]:In order to solve the problem of using cyclic spectrum theory to detect low probability of interception (LPI) radar signal, there is a large amount of calculation. An optimized fast Fourier transform (FFT) accumulation algorithm is proposed to update the software program of the signal processing equipment. The process of signal processing in the original software is analyzed and the optimization method using the parallel income structure is proposed. Using the FFTs of the sampled signals in the previous sliding window, the FFTs of the next sampling signal sequence are derived. By reducing the repeated sampling points, the computation is reduced. Then, the symmetry of the cyclic spectrum of the four quadrants in the cyclic spectrum detection is used. The computational complexity and computational complexity are reduced by reducing the number of quadrants and using one-dimensional search to detect the peak value. Finally, the theoretical derivation shows that the improved method reduces the computational complexity and computational complexity. The conventional LFM and binary phase shift keying (BPSK) signals are analyzed by using the proposed method. The results show that under the same conditions, the computation time can be shortened to about 1/25 of the original algorithm by using the improved algorithm and one-dimensional search. The amplitude of the detection signal is reduced by less than 10, which does not affect the estimation of the cyclic spectrum parameters in the subsequent processing.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;空軍航空大學(xué);
【基金】：吉林省教育廳“十二五”規(guī)劃春苗專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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5 賈維敏,姚敏立,宋建社;信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特性及其應(yīng)用[J];現(xiàn)代雷達(dá);2005年09期

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【共引文獻(xiàn)】

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4 郭士民;戰(zhàn)場(chǎng)指揮系統(tǒng)合作目標(biāo)定位方法的研究[D];電子科技大學(xué);2007年

5 賈蘊(yùn);基于循環(huán)平穩(wěn)特征的頻譜感知技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 劉芳芳;通信系統(tǒng)中微弱信號(hào)的高階譜檢測(cè)及特征分析[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

7 賈金偉;小波包去噪在循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)DOA估計(jì)中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2010年

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9 陳琛;基于自然梯度算法的變步長(zhǎng)盲源分離[D];太原理工大學(xué);2012年

10 沈偉;復(fù)雜調(diào)制LPI雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 陸其鵠;吳天彪;林君;;地球物理儀器學(xué)科發(fā)展研究報(bào)告[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2009年02期

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8 張仔兵;張森;肖先賜;;帶通全響應(yīng)連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)的二階循環(huán)譜[J];四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

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10 翟旭平;韓延坤;劉祥震;;信號(hào)循環(huán)譜在衰落與多普勒信道中的特性[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

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4 張曉林;基于循環(huán)譜相關(guān)技術(shù)的直擴(kuò)信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年

5 李靜;基于循環(huán)譜相關(guān)的通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別[D];燕山大學(xué);2010年

6 杜銳哲;基于循環(huán)譜檢測(cè)方法的常用數(shù)字信號(hào)檢測(cè)性能分析與研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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9 王志堅(jiān);循環(huán)譜在風(fēng)力發(fā)電增速齒輪箱試驗(yàn)臺(tái)振動(dòng)測(cè)試中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2012年

10 張瑜;認(rèn)知無(wú)線電中基于循環(huán)譜的信號(hào)檢測(cè)識(shí)別[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1519708