本文關(guān)鍵詞： 空時(shí)自適應(yīng)處理 稀疏重構(gòu) 雜波抑制　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：本文基于信號(hào)稀疏重構(gòu)技術(shù),研究利用待檢測(cè)樣本直接進(jìn)行動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的高效空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)方案.該方案對(duì)時(shí)域降維的陣元-多普勒域數(shù)據(jù)采用空域稀疏重構(gòu)技術(shù)估計(jì)高分辨率角度-多普勒譜,進(jìn)而基于稀疏空時(shí)譜研究知識(shí)輔助的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法.理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文算法能有效抑制雜波實(shí)現(xiàn)慢動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),且運(yùn)算量小易于實(shí)時(shí)并行處理.
[Abstract]:This paper is based on signal sparse reconstruction technology. In this paper, an efficient space-time adaptive processing scheme for moving target detection is studied, in which spatial sparse reconstruction technique is used to estimate high-resolution angle-Doppler spectrum for time-domain dimensional-reducing array element Doppler domain data. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can effectively suppress clutter to realize slow moving target detection, and the algorithm is easy to be processed in real time and parallel.
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)青年基金(No.61201459,No.61301212) 江蘇省自然科學(xué)青年基金(No.BK2012408) 國(guó)防基礎(chǔ)科研(No.B2520110008) 江蘇省六大人才高峰(No.ZBZZ-009) 中央高�？蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(No.2012B6014) 雷達(dá)成像與微波光子技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(No.PIMP-2013002)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1515557