基于降維稀疏重構(gòu)的高效數(shù)據(jù)域STAP算法研究
本文關(guān)鍵詞: 空時自適應(yīng)處理 稀疏重構(gòu) 雜波抑制 出處:《電子學(xué)報》2014年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:本文基于信號稀疏重構(gòu)技術(shù),研究利用待檢測樣本直接進行動目標(biāo)檢測的高效空時自適應(yīng)處理(STAP)方案.該方案對時域降維的陣元-多普勒域數(shù)據(jù)采用空域稀疏重構(gòu)技術(shù)估計高分辨率角度-多普勒譜,進而基于稀疏空時譜研究知識輔助的動目標(biāo)檢測算法.理論分析和仿真實驗結(jié)果表明:本文算法能有效抑制雜波實現(xiàn)慢動目標(biāo)檢測,且運算量小易于實時并行處理.
[Abstract]:This paper is based on signal sparse reconstruction technology. In this paper, an efficient space-time adaptive processing scheme for moving target detection is studied, in which spatial sparse reconstruction technique is used to estimate high-resolution angle-Doppler spectrum for time-domain dimensional-reducing array element Doppler domain data. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can effectively suppress clutter to realize slow moving target detection, and the algorithm is easy to be processed in real time and parallel.
【作者單位】: 河海大學(xué)計算機與信息學(xué)院;南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)青年基金(No.61201459,No.61301212) 江蘇省自然科學(xué)青年基金(No.BK2012408) 國防基礎(chǔ)科研(No.B2520110008) 江蘇省六大人才高峰(No.ZBZZ-009) 中央高?蒲袠I(yè)務(wù)費(No.2012B6014) 雷達成像與微波光子技術(shù)教育部重點實驗室基金(No.PIMP-2013002)
【分類號】:TN957.51
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1515557
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