本文關(guān)鍵詞： 各向異性高斯窗 非局部均值 SAR圖像降斑 Stein無(wú)偏風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)　出處：《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)空域非局部平均方法在合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制中存在相似區(qū)域提取和方向信息捕獲不足的問(wèn)題,提出了一種基于各向異性高斯方向窗和Stein’s無(wú)偏風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)(SURE)準(zhǔn)則融合的非局部均值(NLM)算法。該方法設(shè)計(jì)多個(gè)不同方向的各向異性高斯窗來(lái)匹配SAR圖像的局部空間幾何結(jié)構(gòu),比傳統(tǒng)的方形窗能更好地保護(hù)SAR圖像中的方向性結(jié)構(gòu)。采用比率測(cè)度來(lái)衡量圖像塊間的相似程度,并計(jì)算基于該各向異性高斯窗的NLM結(jié)果。結(jié)合SURE準(zhǔn)則來(lái)融合不同方向的各向異性高斯窗的非局部平均結(jié)果,獲得最終的SAR圖像降斑結(jié)果。針對(duì)多幅SAR圖像進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法在有效抑制SAR圖像相干斑的同時(shí)能很好地保留圖像的幾何結(jié)構(gòu)信息,為后續(xù)的SAR圖像理解與解譯提供了良好的基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to solve the problem of similar region extraction and direction information acquisition in SAR image speckle suppression based on traditional spatial nonlocal averaging method, a new method is proposed. A nonlocal mean value (NLM) algorithm based on the fusion of anisotropic Gao Si directional window and Stein's unbiased risk estimation criterion is proposed. In this algorithm, several anisotropic Gao Si windows in different directions are designed to match the local spatial geometric structure of SAR images. Compared with the traditional square window, it can better protect the directional structure in the SAR image. The ratio measure is used to measure the similarity between the image blocks. The NLM results based on the anisotropic Gao Si window are calculated. Combining with the SURE criterion, the nonlocal average results of the anisotropic Gao Si window in different directions are fused to obtain the final SAR image speckle reduction results. Experimental results show that the proposed method can effectively suppress the speckle of SAR images while preserving the geometric structure information of the images, which provides a good basis for the subsequent interpretation and interpretation of SAR images.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)智能感知與圖像理解教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61173093,61072106,61003198,61001206) 教育部長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃(IRT1170)
【分類號(hào)】：TN958

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1510976