本文關鍵詞： H.265 圖像壓縮 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 編碼單元劃分 壓縮感知 圖像重構　出處：《北京交通大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著多媒體通信技術的不斷發(fā)展,在遙感衛(wèi)星、網(wǎng)絡以及數(shù)字電視領域,高清甚至超高清視頻圖像的應用日益占據(jù)主流。新的圖像編碼算法要在保證圖像傳輸質(zhì)量的同時,有更好的實時性。新一代高效率視頻編碼標準H.265很好的提高了高清視頻圖像編碼中的壓縮率、實時性以及魯棒性等問題。 本文詳細介紹了H.265標準的編碼框架以及該標準中的各項新技術,分析了H.265的編碼單元劃分復雜度。第三章提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的編碼單元快速決策算法。該算法根據(jù)輸入的編碼圖像特征值,利用BP分類器的自學習特性得到不同量化步長下各特征值權重以及編碼單元劃分閾值所對應的參照表W1、W2、W3以及TBP。將已訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡分類器加載到H.265編碼模型HM中,根據(jù)量化步長的不同對分類器進行初始化,即設定不同的特征值權重以及劃分閾值,接著進行編碼單元的劃分。在低時延配置和隨機接入配置下分別對不同的圖像序列進行仿真,仿真數(shù)據(jù)表明該算法在保證圖像壓縮率及編碼質(zhì)量基本不變的前提下,可以降低算法復雜度,有效縮短編碼時間。衛(wèi)星圖像在航天軍事等領域均有廣泛應用,這些領域要求衛(wèi)星圖像有較高的清晰度。因此,第四章提出了基于壓縮感知的圖像重構算法。該算法對H.265中DCT變換后的宏塊做基于壓縮感知的SAMP重構以得到更高質(zhì)量的重構圖像。采用單幅圖像以及圖像序列進行仿真,結果表明,基于壓縮感知的H.265圖像重構算法在圖像重構中表現(xiàn)更優(yōu)。
[Abstract]:With the development of multimedia communication technology , the application of high definition and high definition video image is becoming the main stream in remote sensing satellite , network and digital TV . The new image coding algorithm has better real - time performance while ensuring image transmission quality . The new generation of high efficiency video coding standard H.265 has improved the compression rate , real - time performance and robustness in HD video coding . This paper introduces the coding framework of H.265 standard and the new techniques in this standard , analyzes the coding unit partition complexity of H.265 . In chapter 3 , we propose a fast decision algorithm for coding units based on BP neural network classifier .

【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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本文編號：1509491