本文關(guān)鍵詞： 語音端點檢測 邊界信息 信噪比 語音增強 語音信號 含噪語音 純凈語音 聽覺感知 參數(shù)檢測 結(jié)構(gòu)元素 　出處：《聲學學報》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種采用感知語譜結(jié)構(gòu)邊界參數(shù)(PSSB)的語音端點檢測算法,用于在低信噪比環(huán)境下的語音信號預處理。在對含噪語音進行基于聽覺感知特性的語音增強之后,針對語音信號的連續(xù)分布特性與殘留噪聲的隨機分布特性之間的不同點,對增強后語音的時-頻語譜進行二維增強,從而進一步突出連續(xù)分布的純凈語音的語譜結(jié)構(gòu)。通過對增強后語音語譜結(jié)構(gòu)的二維邊界檢測,提出PSSB參數(shù),并用于端點檢測。實驗結(jié)果表明,在白噪聲-10 dB到10 dB的各種信噪比環(huán)境下,采用PSSB參數(shù)的端點檢測算法,相對于其它端點檢測算法,更有效地檢測出語音的端點。在-10 dB的極低信噪比下,提出的方法仍然有75.2%的正確率。采用PSSB參數(shù)的端點檢測算法,更適合于低信噪比白噪聲環(huán)境下的語音端點檢測。
[Abstract]:A speech endpoint detection algorithm using perceptual spectral structure boundary parameter (PSSB) is proposed, which is used to preprocess speech signal in low SNR environment. Aiming at the difference between the continuous distribution of speech signal and the random distribution of residual noise, the time-frequency spectrum of enhanced speech is enhanced in two dimensions. Through the two-dimensional boundary detection of enhanced speech spectrum structure, the PSSB parameters are proposed and used in endpoint detection. The experimental results show that, In various signal-to-noise ratio (SNR) environments with white noise of 10 dB to 10 dB, the endpoint detection algorithm with PSSB parameters is more effective than other endpoint detection algorithms. The proposed method still has an accuracy of 75.2%, and the endpoint detection algorithm based on PSSB parameters is more suitable for speech endpoint detection in low SNR white noise environment.
【作者單位】： 蘇州大學物理與光電·能源學部;蘇州大學電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(61071215,61271359,61372146) 蘇州市科技發(fā)展計劃(應用基礎(chǔ)研究)(SYG201033)資助
【分類號】：TN912.3

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳振標,徐波;基于子帶能量特征的最優(yōu)化語音端點檢測算法研究[J];聲學學報;2005年02期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王秀麗;王樹勛;林琳;;基于擴展譜相減與SAP的帶噪語音端點檢測[J];吉林大學學報(信息科學版);2006年04期

2 劉澤琛;;語音端點檢測的常用方法及改進[J];高等函授學報(自然科學版);2008年03期

3 鄭展恒;曾慶寧;張少兵;;一種語音端點檢測方法的研究[J];桂林電子科技大學學報;2008年01期

4 孟一鳴;歐智堅;;改進的基于長時譜能量差異和基音比例的語音檢測方法[J];電訊技術(shù);2013年08期

5 李晉;劉甫;王玲;許慧燕;;改進的語音端點檢測技術(shù)[J];計算機工程與應用;2009年24期

6 姜占才;孫燕;王得芳;;基于復合能量和自適應閾值的語音端點檢測[J];計算機工程與科學;2010年04期

7 周夕良;;基于不同背景噪聲的聯(lián)合檢測技術(shù)[J];計算機與現(xiàn)代化;2011年03期

8 李志忠;滕光輝;;子帶特征參數(shù)在家禽應激發(fā)聲識別中的應用[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2009年03期

9 湯霖;姜世芬;;多類噪聲環(huán)境下的語音端點檢測[J];計算機工程與應用;2012年29期

10 梁峰;楊勇;曹軍勤;張凡;;一種新型實用的語音激活檢測方法[J];計算機與網(wǎng)絡;2012年19期

相關(guān)會議論文 前2條

1 李曼曼;楊鴻武;洪寧;楊碩;劉亞麗;;基于EMD的帶噪語音端點檢測[A];第十一屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

2 楊雅婷;馬博;王磊;吐爾洪·吾司曼;李曉;;基于聲頻特征的維吾爾語語音端點檢測方法[A];第五屆全國青年計算語言學研討會論文集[C];2010年

相關(guān)博士學位論文 前5條

1 陶智;低信噪比環(huán)境下語音增強的研究[D];蘇州大學;2011年

2 何新;基于內(nèi)容的音頻信息分類檢索技術(shù)研究[D];南京理工大學;2007年

3 王霞;數(shù)學形態(tài)學在語音識別中的應用研究[D];河北工業(yè)大學;2008年

4 李晉;基于數(shù)學形態(tài)學的大地電磁強干擾分離及應用[D];中南大學;2012年

5 李紹松;基于轉(zhuǎn)向性能的電動助力轉(zhuǎn)向控制參數(shù)靈敏度分析及優(yōu)化[D];吉林大學;2013年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 陳偉偉;基于鼾聲檢測的睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥診斷[D];大連理工大學;2010年

2 朝木日樂格;基于支持向量機的蒙古語語音端點檢測方法研究[D];內(nèi)蒙古大學;2011年

3 朱建偉;說話人識別中特征參數(shù)的提取及優(yōu)化研究[D];三峽大學;2010年

4 王紅睿;基于連續(xù)隱馬爾可夫模型的說話人識別[D];吉林大學;2006年

5 王秀麗;說話人識別系統(tǒng)中特征提取和端點檢測算法研究及系統(tǒng)的DSP實現(xiàn)[D];吉林大學;2006年

6 趙勇;基于子帶能量法的發(fā)動機振動信號分析研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學;2007年

7 劉麗巖;基于MFCC與IMFCC的說話人識別研究[D];哈爾濱工程大學;2008年

8 江成;噪聲環(huán)境下說話人特征參數(shù)提取研究[D];山東大學;2009年

9 章東升;基于自適應子帶功率譜熵靜音檢測的G.729改進算法[D];哈爾濱工程大學;2009年

10 林興華;基于多子帶能量和基音特征的語音端點檢測方法[D];清華大學;2011年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 胡光銳,韋曉東;基于倒譜特征的帶噪語音端點檢測[J];電子學報;2000年10期

2 田野,王作英,陸大獾;基于子帶能量線性映射的噪聲中端點檢測算法[J];清華大學學報(自然科學版);2002年07期

3 果永振,何遵文;一種多特征語音端點檢測算法及實現(xiàn)[J];通信技術(shù);2003年01期

4 高升,徐波,黃泰翼;基于決策樹的漢語三音子模型[J];聲學學報;2000年06期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 譚喬來;錢盛友;陳亞琦;;基于信號子空間和信息復雜度的語音端點檢測[J];計算機工程與應用;2007年34期

2 朱青松;崔健;王凱;李勇;;動態(tài)閾值雙門限語音端點檢測研究[J];科技創(chuàng)新導報;2009年14期

3 呂衛(wèi)強;黃荔;;基于短時能量加過零率的實時語音端點檢測方法[J];兵工自動化;2009年09期

4 武傳艷;范影樂;龐全;;一種改進的基于譜熵的語音端點檢測技術(shù)[J];計算機工程與應用;2006年01期

5 沈亞強;;低信噪比下基于短時分形維數(shù)的語音端點檢測[J];儀器儀表學報;2006年S3期

6 劉鵬,王作英;多模式語音端點檢測[J];清華大學學報(自然科學版);2005年07期

7 趙歡;王綱金;趙麗霞;;一種新的對數(shù)能量譜熵語音端點檢測方法[J];湖南大學學報(自然科學版);2010年07期

8 張岳;韓子丹;戴志強;;普通話孤立詞語音端點檢測的分形維方法研究[J];中國傳媒大學學報(自然科學版);2006年01期

9 龐全;吳秀良;楊翠容;;基于C1C2復雜性非線性特征的語音端點檢測[J];電聲技術(shù);2008年08期

10 戴元紅;陳鴻昶;喬德江;李樂;;基于短時能量比的語音端點檢測算法的研究[J];通信技術(shù);2009年02期

相關(guān)會議論文 前9條

1 楊雅婷;馬博;王磊;吐爾洪·吾司曼;李曉;;基于聲頻特征的維吾爾語語音端點檢測方法[A];第五屆全國青年計算語言學研討會論文集[C];2010年

2 王明;劉好新;張歆奕;;一種基于時頻方差和的語音端點檢測方法研究[A];教育部中南地區(qū)高等學校電子電氣基礎(chǔ)課教學研究會第二十屆學術(shù)年會會議論文集（下冊）[C];2010年

3 李軍;張兆寧;王旭芳;;一種強噪聲背景下的語音端點檢測方法[A];全國第二屆信號處理與應用學術(shù)會議專刊[C];2008年

4 張曉雷;吳及;呂萍;;基于支持向量機與多觀測復合特征矢量的語音端點檢測[A];第十一屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集（二）[C];2011年

5 張曉雷;吳及;呂萍;;基于支持向量機與多觀測復合特征矢量的語音端點檢測[A];第十一屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

6 石偉;鄒月嫻;;低信噪比下基于HHT的語音端點檢測算法[A];中國聲學學會第九屆青年學術(shù)會議論文集[C];2011年

7 陶穎;吳樂南;;AMR-WB在中波數(shù)字AM廣播中的應用[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

8 蔣純綱;屈百達;李金寶;王月;;基于小波變換后的分形理論的語音端點檢測[A];2007中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2007年

9 周洋;謝凌云;;普通話朗讀流暢水平的客觀評測[A];第九屆中國語音學學術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 陶智;低信噪比環(huán)境下語音增強的研究[D];蘇州大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 劉洋;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的語音端點檢測方法研究[D];大連理工大學;2010年

2 王綱金;低信噪比環(huán)境下語音端點檢測方法研究[D];湖南大學;2011年

3 趙麗霞;噪聲環(huán)境下基于特征的語音端點檢測研究[D];湖南大學;2010年

4 許作輝;基于信息熵的語音端點檢測算法研究與實現(xiàn)[D];吉林大學;2012年

5 朝木日樂格;基于支持向量機的蒙古語語音端點檢測方法研究[D];內(nèi)蒙古大學;2011年

6 周明忠;語音端點檢測算法研究及硬件實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學;2010年

7 張翠改;基于譜熵的語音端點檢測算法的研究[D];河北大學;2010年

8 劉其波;基于車載嵌入式的語音端點檢測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

9 林興華;基于多子帶能量和基音特征的語音端點檢測方法[D];清華大學;2011年

10 趙明;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的語音端點檢測算法研究[D];安徽大學;2010年

，

本文編號：1508084