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基于OFDM信號(hào)的自適應(yīng)水聲信道估計(jì)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-02-11 15:18

  本文關(guān)鍵詞: 信道估計(jì) 正交頻分復(fù)用 自適應(yīng) 水聲通信 出處:《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:建立適用于OFDM水聲通信信號(hào)的信道估計(jì)模型,對MP算法進(jìn)行改進(jìn),引入路徑門限調(diào)整機(jī)制克服虛假路徑造成的不良影響,通過重要路徑權(quán)系數(shù)的迭代修正降低非正交性引入的估計(jì)誤差,以較小計(jì)算量取得了與OMP算法相當(dāng)?shù)墓烙?jì)精度;針對傳統(tǒng)信道估計(jì)算法對信道長度信息的依賴問題,提出了一種信道長度自適應(yīng)信道估計(jì)算法,該算法能夠?qū)π诺拦烙?jì)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)評價(jià),并根據(jù)評價(jià)結(jié)果實(shí)現(xiàn)信道估計(jì)算法預(yù)估信道長度的自適應(yīng)調(diào)整,滿足未知水聲信道精確估計(jì)及通信應(yīng)用的需要;基于OFDM導(dǎo)頻元素個(gè)數(shù)與信道估計(jì)效果的關(guān)系研究,提出了OFDM導(dǎo)頻序列自調(diào)整的通信方案,以較小的帶寬損失保證了可靠的水聲通信。通過仿真和實(shí)地試驗(yàn),驗(yàn)證了該文研究內(nèi)容的有效性。
[Abstract]:The channel estimation model suitable for OFDM underwater acoustic communication signal is established, the MP algorithm is improved, and the path threshold adjustment mechanism is introduced to overcome the bad influence caused by false path. The estimation error introduced by non-orthogonality is reduced by iterative correction of important path weight coefficients, and the estimation accuracy is equal to that of OMP algorithm with small computational complexity, aiming at the dependence of traditional channel estimation algorithm on channel length information. A channel length adaptive channel estimation algorithm is proposed, which can evaluate the channel estimation quality in real time. According to the evaluation results, the channel length estimation algorithm can adjust the channel length adaptively. Based on the study of the relationship between the number of pilot elements of OFDM and the effect of channel estimation, a self-adjusting communication scheme of OFDM pilot sequence is proposed. The reliability of underwater acoustic communication is guaranteed by small bandwidth loss. The effectiveness of the research is verified by simulation and field experiments.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61101205) 湖北省自然科學(xué)基金(2009CDB337)
【分類號(hào)】:TN929.3

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1503365

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