本文關(guān)鍵詞： 壓縮感知(CS) 脈沖超寬帶(IR-UWB) 量化機(jī)制 量化噪聲 過載區(qū)間因子(OIF)　出處：《高技術(shù)通訊》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為減小壓縮感知框架下脈沖超寬帶(IR-UWB)信號(hào)低速采樣接收過程中量化噪聲的影響,基于對(duì)壓縮測(cè)量值均等攜帶信息及高斯分布特性的考慮,設(shè)計(jì)出了三種有效的改進(jìn)量化機(jī)制:過載均勻量化、非均勻量化和過載非均勻量化。充分考察了過載機(jī)制中過載因子的影響因素,擬合得到逼近最優(yōu)過載的優(yōu)化方案。仿真結(jié)果表明這三種改進(jìn)機(jī)制都比均勻量化有較大的性能提升,尤以過載非均勻量化性能改善最為顯著,而過載均勻量化機(jī)制以很低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度獲得了比復(fù)雜度頗高的非均勻量化機(jī)制更高的性能,為壓縮感知框架下的IR-UWB系統(tǒng)提供了一種實(shí)用的量化方式。
[Abstract]:In order to reduce the influence of quantization noise in the low-speed sampling and receiving process of IR-UWB (Pulse Ultra-wideband) signal under the frame of compression perception, based on the consideration of the equal carrying information of compression measurement value and the distribution characteristic of Gao Si, Three effective improved quantization mechanisms are designed: uniform quantization of overload, non-uniform quantization and non-uniform quantization of overload. The simulation results show that these three improved mechanisms have better performance than uniform quantization, especially the performance of non-uniform overload quantization. The overload uniform quantization mechanism achieves higher performance than the non-uniform quantization mechanism with high complexity with low implementation complexity, which provides a practical quantization method for IR-UWB systems under compressed sensing framework.
【作者單位】： 肇慶學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61001092)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1503251