發(fā)布時(shí)間：2018-02-11 13:09

  本文關(guān)鍵詞： 誘發(fā)電位雙次提取 聯(lián)合稀疏表示 字典構(gòu)造 腦電信號(hào)　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：誘發(fā)電位少次提取對(duì)于研究大腦活動(dòng)規(guī)律以及臨床診斷等具有重要意義.根據(jù)腦電信號(hào)的特點(diǎn),本文提出一種基于聯(lián)合稀疏表示的雙次誘發(fā)電位信號(hào)估計(jì)算法.利用誘發(fā)電位信號(hào)的準(zhǔn)周期性和自發(fā)腦電信號(hào)的隨機(jī)性,該算法將腦電信號(hào)看作為相似成分和相異成分的疊加.神經(jīng)系統(tǒng)通過相同刺激產(chǎn)生的誘發(fā)電位主要在潛伏期和波幅兩方面發(fā)生變化,因此該算法利用平均誘發(fā)電位進(jìn)行建模,得到稀疏字典,通過聯(lián)合稀疏表示算法實(shí)現(xiàn)雙次誘發(fā)電位信號(hào)的提取.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法和其他算法相比獲得了更好的效果.
[Abstract]:It is of great significance for the study of brain activity and clinical diagnosis to extract the evoked potential less frequently. In this paper, a new algorithm based on joint sparse representation for estimation of double evoked potential signals is proposed, which makes use of the quasi-periodicity of evoked potential signals and the randomness of spontaneous EEG signals. The algorithm regards EEG signals as the superposition of similar and different components. The evoked potentials generated by the same stimuli in the nervous system mainly change in the latency and amplitude, so the algorithm uses the average evoked potentials to model. The sparse dictionary is obtained and the double evoked potential signal is extracted by combining sparse representation algorithm. The experimental results show that the algorithm is more effective than other algorithms.
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)基金(No.13KJB510010) 江蘇省自然科學(xué)基金(No.BK20130230)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳洪波;李蓓蕾;陳真誠(chéng);;基于ICA的腦電信號(hào)P300少次自動(dòng)提取[J];電子學(xué)報(bào);2012年06期

2 王登;苗奪謙;王睿智;;一種新的基于小波包分解的EEG特征抽取與識(shí)別方法研究[J];電子學(xué)報(bào);2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 喬曉艷;彭佳卉;;視聽誘發(fā)腦電特征提取與大腦認(rèn)知機(jī)理分析[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2013年06期

2 梁華東;韓江洪;;采用雙譜多類小波包特征的雷達(dá)信號(hào)聚類分選[J];光子學(xué)報(bào);2014年03期

3 Liang Huadong;Han Jianghong;;SORTING RADAR SIGNAL BASED ON WAVELET CHARACTERISTICS OF WIGNER-VILLE DISTRIBUTION[J];Journal of Electronics(China);2013年05期

4 陳世瑜;倪莉;呂釗;吳小培;;結(jié)合眼電和腦電的人-機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年05期

5 王紅旗;李林偉;毛啊敏;;基于小波包的表面肌電信號(hào)特征表示與識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年09期

6 王紅旗;李林偉;毛啊敏;;手腕表面肌電信號(hào)的動(dòng)作特征表示與識(shí)別[J];控制工程;2015年04期

7 王向紅;胡宏偉;張志勇;毛漢領(lǐng);;微弱裂紋信號(hào)的稀疏編碼提取[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2013年03期

8 Zhihua Huang;Minghong Li;Shangchuan Yang;Yuanye Ma;Changle Zhou;;A novel single-trial event-related potential estimation method based on compressed sensing[J];Neuroscience Bulletin;2013年06期

9 鄭寶芬;蘇宏業(yè);羅林;;無(wú)監(jiān)督特征選擇在時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年04期

10 湯一彬;徐寧;姚澄;朱昌平;周琳;;基于旋轉(zhuǎn)不變稀疏表示和流形學(xué)習(xí)的圖像降噪[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年05期

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1 劉雙印;基于計(jì)算智能的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

2 于金濤;直升機(jī)復(fù)合材料試件聲發(fā)射信號(hào)處理算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

3 畢峰;單通道誘發(fā)電位信號(hào)的快速提取算法研究[D];大連理工大學(xué);2014年

4 林艷飛;聽覺認(rèn)知相關(guān)的腦電處理及分析研究[D];清華大學(xué);2013年

5 崔紅巖;術(shù)中脊髓監(jiān)護(hù)體感誘發(fā)電位異常預(yù)警動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2015年

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1 袁道任;基于多模態(tài)腦電信號(hào)的腦機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2013年

2 黃紅霞;基于稀疏表示的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別算法研究[D];燕山大學(xué);2014年

3 郭旭宏;基于多類運(yùn)動(dòng)想象異步腦—機(jī)接口系統(tǒng)的研究[D];天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué);2013年

4 董燕麗;基于腦電信號(hào)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽腦—機(jī)接口系統(tǒng)[D];天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳洪波;陳真誠(chéng);湯井田;;同場(chǎng)景多幅圖像中的強(qiáng)噪聲抑制[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

2 萬(wàn)柏坤,朱欣,楊春梅,高揚(yáng);ICA去除EEG中眼動(dòng)偽差和工頻干擾方法研究[J];電子學(xué)報(bào);2003年10期

3 楊立才,李佰敏,李光林,賈磊;腦-機(jī)接口技術(shù)綜述[J];電子學(xué)報(bào);2005年07期

4 羅志增;李文國(guó);;基于小波變換和盲信號(hào)分離的多通道肌電信號(hào)處理方法[J];電子學(xué)報(bào);2009年04期

5 徐寶國(guó);宋愛國(guó);費(fèi)樹岷;;在線腦機(jī)接口中腦電信號(hào)的特征提取與分類方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年05期

6 張和發(fā);李立萍;楊小牛;李萬(wàn)春;;一種適用于微弱信號(hào)盲提取的白化方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年06期

7 張宇;張建華;王行愚;金晶;;基于FastICA的P300電位快速提取方法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

8 馮珍;張所地;;ERP實(shí)施績(jī)效的小波網(wǎng)絡(luò)智能診斷[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年04期

9 楊幫華,顏國(guó)正,嚴(yán)榮國(guó);腦機(jī)接口中基于小波包最優(yōu)基的特征抽取[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年11期

10 陶彩林;鄒凌;馬正華;周仁來;;誘發(fā)電位單次提取技術(shù)的研究進(jìn)展[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年05期

【相似文獻(xiàn)】

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1 陶彩林;鄒凌;馬正華;周仁來;;誘發(fā)電位單次提取技術(shù)的研究進(jìn)展[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年05期

2 林政劍;查代奉;;非高斯分布噪聲下誘發(fā)電位信號(hào)的去噪方法[J];九江學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

3 余南南;劉海寬;王曉燕;;聯(lián)合稀疏表示的雙次誘發(fā)電位提取算法[J];電子學(xué)報(bào);2014年05期

4 解 寧,張潤(rùn)?,邱天爽,張旭秀;基于獨(dú)立分量分析的誘發(fā)電位信號(hào)提取方法[J];大連鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2002年02期

5 邱天爽,葉家金,鮑海平,汪璉,戴曉艷,王怠昌,相德有;誘發(fā)電位信號(hào)分析處理技術(shù)及進(jìn)展[J];大連鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);1997年03期

6 鄒凌;陳樹越;孫玉強(qiáng);馬正華;;小波分析和獨(dú)立分量分析結(jié)合的誘發(fā)電位信號(hào)提取研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2010年04期

7 ;[J];;年期

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1 牛杰;誘發(fā)電位信號(hào)提取新方法的研究[D];大連理工大學(xué);2004年

2 郁蕓;獨(dú)立分量分析在心電和外陰誘發(fā)電位信號(hào)處理中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2008年

3 趙燕斌;強(qiáng)噪聲中誘發(fā)電位信號(hào)的快速提取研究[D];大連理工大學(xué);2009年

4 郭s，

本文編號(hào)：1503136