基于數(shù)字波束銳化的高速前視合成孔徑雷達成像算法
本文關(guān)鍵詞: 合成孔徑雷達 前視 成像 高速 多普勒波束銳化 出處:《電波科學(xué)學(xué)報》2014年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對目前前視合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法都基于平臺前向運動速度較低,無法應(yīng)用于高速運動平臺的問題,以單發(fā)多收的機載前視SAR系統(tǒng)為研究對象,分析了高速前視SAR的空間幾何模型和回波信號模型,提出了一種適合于高速前視SAR的多普勒波束銳化(Digital Beam Sharpening,DBS)成像算法.同時,為了解決高速運動帶來的成像模糊問題,提出了相應(yīng)的距離徙動校正方案,顯著提高了DBS算法的成像質(zhì)量.最后,模擬了點目標陣列的前視SAR回波數(shù)據(jù),并利用所提出的算法進行了成像.成像結(jié)果驗證了算法的有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem that the current synthetic Aperture radar synthetic Aperture radar (SAR) imaging algorithms are based on the low forward moving speed of the platform, it can not be applied to the high-speed moving platform. The spatial geometry model and echo signal model of high speed forward looking SAR are analyzed, and a Doppler beam sharpening algorithm for high speed forward looking SAR is proposed. Meanwhile, in order to solve the problem of imaging blur caused by high speed motion, a Doppler beam sharpening algorithm is proposed. A range migration correction scheme is proposed to improve the imaging quality of the DBS algorithm. Finally, the forward looking SAR echo data of the point target array are simulated. The imaging results show that the algorithm is effective.
【作者單位】: 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子信息系統(tǒng)復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61302143) 863資助項目(No.2013AA122202)
【分類號】:TN958
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1499810
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