發(fā)布時間：2018-02-02 21:28

  本文關(guān)鍵詞： 小波包 自適應(yīng)小波 小波閾值 降噪 電磁聲發(fā)射　出處：《計算機工程與設(shè)計》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對電磁聲發(fā)射信號中存在的噪聲干擾問題,提出了基于小波原理的電磁聲發(fā)射信號降噪方法。根據(jù)需求不同,分別以特定頻帶的小波系數(shù)所占信號的能量百分比最小和最大為尋優(yōu)依據(jù),對信號依次使用兩次自適應(yīng)小波包分解與重構(gòu)法;針對分解與重構(gòu)后各小波包各分量的特點,對其使用新閾值函數(shù)、改進的閾值進行閾值化處理,重構(gòu)得到降噪后的電磁聲發(fā)射信號。MATLAB實驗結(jié)果表明,該降噪方法對電磁聲發(fā)射信號降噪效果明顯,保留了原始信號的細節(jié)特征,有助于對信號的進一步分析,具有很好的實用價值。
[Abstract]:Aiming at the problem of noise interference in electromagnetic acoustic emission (EAE) signals, a method of noise reduction for EAE signals based on wavelet principle is proposed. Based on the minimum and maximum energy percentage of the signal in a particular frequency band, the adaptive wavelet packet decomposition and reconstruction method is used for the signal in turn. According to the characteristics of each component of wavelet packet after decomposition and reconstruction, the new threshold function is used to thresholding the improved threshold. The experimental results of the reconstructed EOAE signal. MATLAB show that the noise reduction method has obvious effect on the EAE signal and retains the details of the original signal. It is helpful for further analysis of signal and has good practical value.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學計算機科學與軟件學院;河北工業(yè)大學電磁場與電器可靠性省部共建重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(51077036、51307043) 河北省自然科學基金項目(E2012202026、E2012202048) 河北省高校優(yōu)秀青年基金項目(Y2012006)
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 0引言電磁聲發(fā)射信號無損檢測技術(shù)是近些年來新興的一種無損檢測技術(shù)[1,2],目前還處于實驗室階段,實驗過程中由于采集到的電磁聲發(fā)射信號不可必免地存在噪聲干擾的問題。為了提高電磁聲發(fā)射信號無損檢測的準確度,對電磁聲發(fā)射信號進行降噪處理成為一個重要的研究課題。通過對

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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