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CFI中基于動(dòng)態(tài)區(qū)域劃分的非平穩(wěn)雜波抑制方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-31 06:27

  本文關(guān)鍵詞: 超聲彩色血流成像 非平穩(wěn) 雜波抑制 出處:《電子技術(shù)應(yīng)用》2014年12期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:在超聲彩色血流成像(Color Flow Imaging,簡(jiǎn)稱(chēng)CFI)系統(tǒng)中,為抑制雜波信號(hào)對(duì)血流速度估計(jì)的影響,提出了一種基于動(dòng)態(tài)區(qū)域劃分的非平穩(wěn)雜波抑制方法。該方法首先根據(jù)回波信號(hào)的能量特性提出動(dòng)態(tài)區(qū)域劃分法,將回波信號(hào)動(dòng)態(tài)地分割為靜態(tài)組織區(qū)、雜波區(qū)和血流區(qū)三部分;然后根據(jù)信號(hào)的時(shí)域特性,結(jié)合非平穩(wěn)雜波抑制法和多項(xiàng)式回歸法進(jìn)行非平穩(wěn)雜波抑制。仿真結(jié)果表明,該算法濾波后的雜波血流比約為6.120 dB,能較好地抑制非平穩(wěn)雜波信號(hào),估計(jì)出的血流速度剖面完整,成像質(zhì)量較高;該算法的運(yùn)行時(shí)間約為0.3414 s,執(zhí)行速度為非平穩(wěn)雜波抑制法的3倍,具有較高的實(shí)時(shí)性。
[Abstract]:In the color Flow imaging system of ultrasonic color flow imaging, the effect of clutter signal on blood flow velocity estimation is suppressed. In this paper, a non-stationary clutter suppression method based on dynamic region partition is proposed. Firstly, according to the energy characteristics of echo signal, a dynamic region partition method is proposed, which divides the echo signal into static tissue dynamically. Clutter region and blood flow region; Then according to the time domain characteristics of the signal, the non-stationary clutter suppression method and polynomial regression method are combined to suppress the non-stationary clutter. The simulation results show that the filtered clutter blood flow ratio of the algorithm is about 6.120 dB. It can suppress the non-stationary clutter signal well, the estimated velocity profile is complete, and the imaging quality is high. The running time of the algorithm is about 0.3414 s and the execution speed is three times that of the non-stationary clutter suppression method.
【作者單位】: 西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61202044) 西南科技大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(14ycxjj059,14ycxjj062)
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.7;R445.1
【正文快照】: 0引言在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,CFI能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確無(wú)創(chuàng)地探測(cè)血流速度,是診斷心血管疾病的重要技術(shù)[1]。在CFI中,探頭接收到的回波信號(hào)包括血流信號(hào)、雜波信號(hào)(由血管搏動(dòng)和組織慢速移動(dòng)引起),通常雜波信號(hào)強(qiáng)度比血流信號(hào)強(qiáng)度高出40~80 d B[2],這給準(zhǔn)確地估計(jì)血流速度帶來(lái)了極大困難。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 肖磊;熊秀娟;陳菲;陳波;;超聲血流成像中基于動(dòng)態(tài)域的回歸和奇異值分解的雜波抑制方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年01期

2 楊慶華;賀超;李薇;何伶俐;;超聲多普勒成像中接收信號(hào)的分離方法研究[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2012年12期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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2 吳仁彪;劉家學(xué);張蓓;;探地雷達(dá)地雜波抑制方法研究進(jìn)展[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2005)論文集[C];2005年

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7 喻婷婷;自適應(yīng)雜波抑制技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

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9 趙元楠;彈載前視陣?yán)走_(dá)雜波抑制技術(shù)及其工程實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 吳陽(yáng);地面雷達(dá)低空探測(cè)雜波抑制研究[D];湖南大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1478458

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