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切削顫振信號(hào)的混沌時(shí)間序列識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-30 13:56

  本文關(guān)鍵詞: 顫振識(shí)別 混沌 離散時(shí)間序列 相空間重構(gòu) 出處:《機(jī)床與液壓》2014年19期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:對(duì)切削顫振的在線監(jiān)測(cè)識(shí)別是提高加工質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)之一;陔x散動(dòng)力系統(tǒng)非線性混沌控制理論,以加工過(guò)程振動(dòng)信號(hào)為非線性系統(tǒng)輸入量,采用嵌入時(shí)間序列和關(guān)聯(lián)積分的C-C算法,確定最佳嵌入維數(shù)m與時(shí)間延遲τ,進(jìn)而對(duì)在線監(jiān)測(cè)獲得的離散振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行相空間重構(gòu)。實(shí)施銑削顫振試驗(yàn),采用上述時(shí)間序列分析方法獲得顫振產(chǎn)生前后的相圖,分析表明相圖表現(xiàn)出混沌特性,實(shí)現(xiàn)了切削顫振的識(shí)別。
[Abstract]:On-line monitoring and identification of cutting chatter is one of the key technologies to improve machining quality. Based on the nonlinear chaos control theory of discrete dynamic system, the vibration signal of machining process is taken as the input of nonlinear system. The best embedding dimension m and time delay 蟿 are determined by the C-C algorithm of embedding time series and correlation integral, and then the discrete vibration signals obtained by on-line monitoring are reconstructed in phase space, and milling chatter test is carried out. The phase diagrams before and after flutter are obtained by using the above time series analysis method. The analysis shows that the phase diagram shows chaotic characteristics and realizes the recognition of cutting chatter.
【作者單位】: 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;中國(guó)海洋石油服務(wù)股份有限公司;
【基金】:天津市應(yīng)用基礎(chǔ)及前沿技術(shù)研究計(jì)劃青年基金(12JCQNJC02500)
【分類(lèi)號(hào)】:TG506;TN911.7
【正文快照】: o前言 1振動(dòng)信號(hào)時(shí)間序列相空間重構(gòu)以抑制顫振為目的的在線監(jiān)測(cè)識(shí)別是提高加工精 相圖的繪制需系統(tǒng)提供兩個(gè)及以上的變量,而切度的重要手段。90年代國(guó)內(nèi)外研究者將混沌理論引入切削顫振的研究[n,如Janez GRADISEK[2]研究了混沌切削過(guò)程的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,Grzegorz LITAK[3]指出

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本文編號(hào):1476397

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