本文關(guān)鍵詞： 超寬帶 信號(hào)檢測(cè) 希爾伯特-黃變換 時(shí)序殘差 非等間隔的灰色模型　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于超寬帶信號(hào)檢測(cè)中希爾伯特-黃變換經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的邊界問(wèn)題,研究分析了基于非等間隔灰色模型預(yù)測(cè)極值點(diǎn)的解決方法。針對(duì)該方法在某些極值分布情況時(shí)個(gè)別極值點(diǎn)檢測(cè)不到的問(wèn)題,提出了時(shí)序殘差修正的非等間隔灰色模型解決新方法。通過(guò)理論推導(dǎo),證明了該新方法的有效性,在此基礎(chǔ)上,對(duì)實(shí)際超寬帶信號(hào)進(jìn)行了結(jié)合新方法的希爾伯特-黃變換檢測(cè)仿真。分析和仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解可以較為準(zhǔn)確地重構(gòu)出淹沒(méi)在干擾或者噪聲中的超寬帶脈沖信號(hào),明顯改善了超寬帶信號(hào)檢測(cè)的準(zhǔn)確度。通過(guò)與離散小波變換對(duì)比分析,體現(xiàn)出希爾伯特-黃變換更適合用于檢測(cè)超寬帶信號(hào)。
[Abstract]:Boundary problem based on empirical Mode decomposition of Hilbert-Huang transform in Ultra Wideband signal Detection. In this paper, the solution of predicting extremum points based on non-equal-interval grey model is analyzed, and the problem that individual extremum points can not be detected by this method in some cases of extreme value distribution is discussed. A new method of solving non-equal-interval grey model with time series residual correction is proposed. The validity of the new method is proved by theoretical derivation. The real UWB signal is tested and simulated by Hilbert-Huang transform combined with the new method. The analysis and simulation results show that. The improved empirical mode decomposition (EMD) can reconstruct UWB pulse signals submerged in interference or noise more accurately and improve the accuracy of UWB signal detection obviously. The results are compared with discrete wavelet transform (DWT). It shows that Hilbert-Huang transform is more suitable for detecting UWB signals.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61001111)
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言近年來(lái),超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)通信技術(shù)以其強(qiáng)穿透、高精度測(cè)距、高數(shù)據(jù)率通信、低功耗、強(qiáng)抗干擾和低截獲/低檢測(cè)概率的特點(diǎn),迅速成為各國(guó)軍事應(yīng)用領(lǐng)域的重點(diǎn)研究對(duì)象,先后出現(xiàn)了運(yùn)用于無(wú)人機(jī)的C波段避撞/避障雷達(dá)、L-波段高度計(jì)和UWB高速數(shù)據(jù)鏈,VHF頻段的軍用UWB

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1461358