本文關(guān)鍵詞： 認(rèn)知無線電 協(xié)作頻譜感知 定位 分簇 貝葉斯壓縮感知　出處：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來,隨著移動(dòng)通信的飛速發(fā)展,對頻譜資源的需求也越來越大。與此同時(shí),固定的頻譜分配政策導(dǎo)致頻譜資源不能夠得到充分的利用,因此頻譜資源日趨匱乏。認(rèn)知無線電通過尋找頻譜空洞和動(dòng)態(tài)頻譜接入能夠極大地提高頻譜的利用效率,頻譜感知是認(rèn)知無線電得以工作的前提和基礎(chǔ)。然而在一個(gè)比較復(fù)雜的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,不僅需要知道頻譜的占用狀況,還需要確定主用戶的位置和發(fā)射功率等信息,沒有這些信息,主用戶的正常通信不可避免地會(huì)受到影響。本文主要研究了認(rèn)知無線電中的頻譜感知和主用戶定位問題。本文把寬帶頻譜劃分成了相鄰但互不相交的窄帶頻譜,通過自由路徑損耗模型把主用戶的位置信息和發(fā)射功率信息融合在了頻譜感知模型中。在分簇和貝葉斯壓縮感知的基礎(chǔ)上提出了一種協(xié)作頻譜感知及主用戶定位算法。通過分簇的方法降低了融合中心的計(jì)算量,減小了頻譜感知的時(shí)延,通過貝葉斯壓縮感知降低了采樣速率以及噪聲對檢測結(jié)果的影響。仿真結(jié)果表明,所提算法在壓縮率低的情況下也能對原始信號(hào)進(jìn)行有效恢復(fù),在獲取頻譜信息的同時(shí)還能夠?qū)χ饔脩暨M(jìn)行精確定位。此外,為了提高檢測性能,本文提出了一種基于誤差條指標(biāo)的自適應(yīng)測量算法。當(dāng)頻譜環(huán)境發(fā)生變化時(shí),貝葉斯壓縮感知過程中產(chǎn)生的誤差條指標(biāo)也會(huì)發(fā)生變化。該算法在計(jì)算過程中把誤差條指標(biāo)和一個(gè)預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較,然后根據(jù)比較結(jié)果自適應(yīng)地調(diào)整測量值的數(shù)目,最終在重構(gòu)時(shí)間和重構(gòu)誤差之間選取一個(gè)折中值。仿真結(jié)果表明,該算法能夠在不犧牲重構(gòu)誤差的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)頻譜檢測和主用戶定位,很好地提高了頻譜檢測系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:In recent years , with the rapid development of mobile communication , the demand for spectrum resources is becoming more and more important . At the same time , the fixed spectrum allocation policy causes the spectrum resources not to be fully utilized , so the spectrum resources are increasingly scarce . In addition , in order to improve the detection performance , it is necessary to determine the position and transmit power of the main user . The simulation results show that the proposed algorithm can realize adaptive spectrum detection and main user positioning on the basis of clustering and Bayesian compression perception . The simulation results show that the algorithm can realize adaptive spectrum detection and main user positioning without sacrificing reconstruction error . The simulation results show that the algorithm can improve the performance of spectrum detection system .

【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN925

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