發(fā)布時間：2018-01-23 11:40

  本文關鍵詞： 多通道 子空間 信噪比 助聽器 失真　出處：《福州大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：語音增強是語音信號處理的一個重要內(nèi)容,在語音壓縮編碼和語音識別等領域,有廣泛的應用。它是一種噪聲抑制技術,對解決語音噪聲污染、改進語音通信質(zhì)量、提高語音可懂度及語音識別率等方面具有重要的意義。隨著語音增強技術的發(fā)展,傳統(tǒng)的單通道語音增強方法,如譜減法、卡爾曼濾波法和子空間法等相繼被提出。近年來,由于多麥克風的開發(fā)和應用,多通道語音增強方法已倍受關注,已經(jīng)成為語音增強技術的研究熱點。它能在消除噪聲、提高語音質(zhì)量方面優(yōu)于單通道語音增強方法。同時多通道語音增強技術比單通道較為復雜,這是因為麥克風陣列融合了語音信號的空時信息。多通道語音增強方法研究已得到發(fā)展,但一些關鍵技術有待進一步研究和改進。本文的主要研究工作如下：1.研究現(xiàn)有多通道語音增強技術：如多通道維納濾波語音增強技術,多通道子空間語音增強技術及基于時空漸進預測的語音增強技術(STP)。通過模擬實現(xiàn)這些多通道語音增強方法,比較在不同種類噪聲下的去噪效果,進而分析它們優(yōu)缺點。2.通過利用多通道子空間語音增強技術在去除噪聲上的優(yōu)勢與維納濾波語音增強技術的平穩(wěn)特性,本文提出一種基于信號噪聲能量比估計的自適應組合維納濾波器與子空間濾波器的多通道語音增強方法。大量實驗表明,在不同的白色噪聲及有色噪聲下,與傳統(tǒng)多通道子空間語音增強技術,如多通道維納濾波語音增強,基于時空漸進預測的語音增強技術(STP)及信號子空間語音增強技術進行比較,本文提出的自適應聯(lián)合濾波器的多通道語音增強技術具有較好的語音恢復效果。3.研究了多通道語音增強算法在助聽器的應用。本文進一步將提出的多通道語音增強新方法應用于雙麥克風助聽器系統(tǒng)中,并說明該算法的有效性。
[Abstract]:Speech enhancement is an important part of speech signal processing. It is widely used in speech compression coding and speech recognition. It is a kind of noise suppression technology to solve the problem of speech noise pollution. Improving the quality of speech communication, improving speech intelligibility and speech recognition rate is of great significance. With the development of speech enhancement technology, traditional single-channel speech enhancement methods, such as spectral subtraction. Kalman filtering and subspace methods have been proposed one after another. In recent years, due to the development and application of multi-microphone, multi-channel speech enhancement has been paid more and more attention. It can eliminate noise and improve speech quality, which is better than single-channel speech enhancement method. At the same time, multi-channel speech enhancement technology is more complex than single-channel speech enhancement technology. This is because the microphone array combines the space-time information of the speech signal. The research of multi-channel speech enhancement method has been developed. However, some key technologies need to be further studied and improved. The main research work of this paper is as follows: 1. The existing multi-channel speech enhancement technology, such as multi-channel Wiener filtering speech enhancement technology. Multi-channel subspace speech enhancement technology and spatial-temporal progressive prediction based speech enhancement technology are simulated to achieve these multi-channel speech enhancement methods to compare the denoising effect under different kinds of noise. Then analyze their advantages and disadvantages. 2. Through the use of multi-channel subspace speech enhancement technology in noise removal advantages and Wiener filter speech enhancement technology of the stationary characteristics. In this paper, an adaptive combination of Wiener filter and subspace filter based on the estimation of signal noise energy ratio is proposed for multi-channel speech enhancement. A large number of experiments show that under different white noise and colored noise. Compared with the traditional multi-channel subspace speech enhancement technology, such as multi-channel Wiener filter speech enhancement, space-time progressive prediction based speech enhancement technology and signal subspace speech enhancement technology. The multi-channel speech enhancement technology of adaptive joint filter proposed in this paper has better effect of speech recovery. 3. The application of multi-channel speech enhancement algorithm in hearing aid is studied. The new method of sound enhancement is applied to the dual microphone hearing aid system. The effectiveness of the algorithm is illustrated.
【學位授予單位】：福州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN912.35

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本文編號：1457455