發(fā)布時間：2018-01-23 10:13

  本文關鍵詞： 極坐標格式算法(PFA) 壓縮感知 距離向插值 方位向插值 距離徙動校正　出處：《中國圖象圖形學報》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的極坐標格式算法(PFA)是合成孔徑雷達(SAR)聚束模式下的一種高分辨率成像算法,方位向增加孔徑長度帶來了數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)呢摀?利用壓縮感知進行合成孔徑雷達成像可以減小采樣率,以前的研究往往認為圖像是2維可分離的而忽略距離徙動的影響,造成了圖像質量的下降。提出一種在方位向利用壓縮感知處理的PFA成像算法,可以校正距離徙動,保證壓縮感知成像的圖像分辨率。方法在方位向進行壓縮感知處理的過程時,采用了隨距離空間頻率變化的傅里葉基。結果該方法可以有效代替PFA處理過程中的方位向插值,消除距離徙動的影響,保證距離向和方位向的分辨率。結論仿真和實測數(shù)據(jù)的處理結果證明了該方法的有效性。
[Abstract]:Aim Polar format algorithm (PFAA) is a high resolution imaging algorithm in SAR bunching mode. Increasing aperture length in azimuth direction brings the burden of data storage and transmission. Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging with compressed sensing can reduce the sampling rate. Previous studies often considered that the image is 2-dimensional separable and ignored the influence of range migration. A PFA imaging algorithm using compression sensing in azimuth direction is proposed, which can correct range migration. The method is used in the process of compression perception processing in azimuth direction. Fourier basis with range spatial frequency is used. Results this method can effectively replace the azimuth interpolation in the process of PFA processing and eliminate the influence of range migration. The resolution of range and azimuth direction is guaranteed. Conclusion the validity of this method is proved by the processing results of simulated and measured data.
【作者單位】： 南京航空航天大學電子信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61071165) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-09-0069) 航空科學基金項目(20102052024)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 0引言極坐標格式算法(PFA)是合成孔徑雷達聚束模式下的一種高精度成像算法。載機在飛行過程中,雷達天線始終照射目標區(qū)域,通過增加孔徑時間,提高方位向分辨率。相比條帶模式,對于同一場景,聚束模式必然增加雷達脈沖回波的數(shù)據(jù)量,增加了數(shù)據(jù)采樣和存儲的負擔。壓縮感知(CS)方法

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本文編號：1457301