本文關(guān)鍵詞： 高頻地波雷達(dá) 瞬態(tài)干擾抑制 S變換 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)高頻地波雷達(dá)中出現(xiàn)的瞬態(tài)干擾問(wèn)題,提出了基于S變換(Stockwell transforms)的瞬態(tài)干擾抑制方法.首先分析了兩次FFT信號(hào)處理機(jī)制下瞬態(tài)干擾的時(shí)頻特征;然后應(yīng)用S變換對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,利用瞬態(tài)干擾在時(shí)頻維擴(kuò)展性不同的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)瞬態(tài)干擾的檢測(cè);最后應(yīng)用三層BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海洋回波信號(hào)進(jìn)行預(yù)測(cè)和恢復(fù).該方法避免了海雜波抑制的步驟,具有計(jì)算量小、信號(hào)損失小的優(yōu)點(diǎn).現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析表明,該方法能夠有效抑制瞬態(tài)干擾,使回波多普勒譜信噪比提高達(dá)10dB,有效提高了雷達(dá)的抗干擾能力.
[Abstract]:Aiming at the transient jamming problem in HF ground wave radar. A method of transient interference suppression based on S-transform Stockwell transforms is proposed. Firstly, the time-frequency characteristics of transient interference under twice FFT signal processing mechanism are analyzed. Then the S-transform is used to analyze the time and frequency of radar signal, and the transient interference detection is realized by using the characteristics of different time-frequency dimension expansibility of transient jamming. Finally, the three-layer BP(Back propagation neural network is used to predict and recover the ocean echo signal. This method avoids the step of sea clutter suppression and has a small computational complexity. Field data analysis shows that the proposed method can effectively suppress transient interference and increase echo Doppler spectrum signal-to-noise ratio to 10 dB, thus effectively improving radar's anti-jamming capability.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.60571065) ‘十二五’863計(jì)劃(No.2012AA091701) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(No.2012212020207)
【分類(lèi)號(hào)】：TN958.93
【正文快照】： x 勒譜噪聲基底大幅抬高,將會(huì)淹沒(méi)海洋回波信號(hào)和艦船_目標(biāo)信號(hào),而海態(tài)參數(shù)提取和目標(biāo)檢測(cè)都是基于回波多高頻地波雷達(dá)利用3~30MHz電波沿海面?zhèn)鞑ニテ绽兆V,因此嚴(yán)重的瞬態(tài)干擾將會(huì)對(duì)雷達(dá)探測(cè)性能造成減小的特點(diǎn),能夠有效照射海面數(shù)百千米范圍,實(shí)現(xiàn)超災(zāi)難性影響.視距探測(cè)?高頻

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 魏e，

本文編號(hào)：1453786