低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)路由與流量均衡策略研究
本文關鍵詞: 低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng) 路由算法 流量均衡算法 OPNET仿真平臺 出處:《電子科技大學》2015年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:作為移動通信的重要組成部分,低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)正越來越受到人們關注。一方面原因是其可以彌補地面通信系統(tǒng)覆蓋不足的缺點,另一方面是作為應急通信手段具有其它系統(tǒng)無法替代的優(yōu)勢。然而,雖然低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)時延較低且電波傳播損耗小,其依然存在一些問題:第一,衛(wèi)星節(jié)點都處于高速運動的狀態(tài),路由算法不易設計。第二,由于星上處理能力有限以及衛(wèi)星所處的太空環(huán)境較為惡劣,因此會出現(xiàn)星上網絡數據擁塞或者衛(wèi)星節(jié)點故障等問題,需要相應的方案來保證數據在規(guī)定時間內送達。目前,星間網絡路由算法的主要思路之一是借助星座運行的周期性和規(guī)律性來確定網絡拓撲,根據拓撲再來確定路由路徑。值得注意的是,衛(wèi)星網絡的路由往往是考慮了多個網絡指標的最優(yōu)解,因此也會考慮到流量均衡或擁塞避免的問題。在上述背景下,本文首先搭建了基于OPNET的仿真平臺,對整個端到端的通信流程進行模擬,并對系統(tǒng)的時延、吞吐量、誤碼率等指標以及系統(tǒng)對高動態(tài)用戶的服務情況等方面進行仿真分析。其次在仿真平臺上對低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)的路由算法展開研究。針對時間虛擬化路由算法具有時延小、復雜度低等優(yōu)點但對網絡突發(fā)情況適應性差的問題,經過理論分析提出了一種具有動態(tài)監(jiān)測思想的路由算法,該算法通過監(jiān)測發(fā)送隊列以及通信中的回傳信息來確定網絡是否發(fā)生擁塞并進行相應的路由策略調整,仿真表明該算法在繼承時間虛擬化算法優(yōu)點的同時可以改善網絡擁塞帶來的影響。最后在仿真平臺上對流量均衡算法展開研究,不同于路由算法中流量均衡是數據在星上傳遞時工作的,本文從另外一個角度對流量均衡進行考慮,即在用戶數據進入衛(wèi)星網絡之前采用接入多顆衛(wèi)星的方式將用戶的數據分發(fā)至多顆衛(wèi)星,達到避免擁塞、減小時延的目的,仿真表明在相同網絡條件下該算法能夠比傳統(tǒng)算法容納更多的用戶同時進行通信,具有較好的性能。
[Abstract]:As an important part of mobile communication, Leo satellite communication system is attracting more and more attention, on the one hand, it can make up for the shortcomings of inadequate coverage of terrestrial communication system. On the other hand, as a means of emergency communication, it has the advantage that other systems can not be replaced. However, although the delay of Leo satellite communication system is relatively low and the propagation loss of radio waves is small, there are still some problems: first. Satellite nodes are in the state of high-speed motion, routing algorithm is not easy to design. Second, because of the limited processing power on board and the space environment of the satellite is relatively bad. Therefore, there will be problems such as onboard network data congestion or satellite node failure and so on. The corresponding scheme is needed to ensure the data delivery within the specified time. At present. One of the main ideas of the inter-satellite network routing algorithm is to determine the network topology by means of the periodicity and regularity of constellation operation, and then to determine the routing path according to the topology. The routing of satellite networks often takes into account the optimal solution of multiple network metrics, so it also takes into account the problem of traffic equilibrium or congestion avoidance. This paper first builds a simulation platform based on OPNET to simulate the whole end-to-end communication process, and the delay and throughput of the system. The error rate and the service of high dynamic users are simulated and analyzed. Secondly, the routing algorithm of Leo satellite communication system is studied on the simulation platform. The time virtualization routing algorithm is provided. There's a small delay. With the advantages of low complexity but poor adaptability to network burst, a routing algorithm with the idea of dynamic monitoring is proposed through theoretical analysis. The algorithm determines whether congestion occurs in the network and adjusts the corresponding routing policy by monitoring the sending queue and the return information in the communication. Simulation results show that the algorithm not only inherits the advantages of time virtualization algorithm, but also improves the impact of network congestion. Finally, the traffic equalization algorithm is studied on the simulation platform. Different from traffic equalization in routing algorithm, traffic equalization is considered from another angle. In order to avoid congestion and reduce delay, the user's data is distributed at most of the satellite by accessing multiple satellites before the user data enters the satellite network. Simulation results show that the proposed algorithm can accommodate more users than the traditional algorithm in the same network conditions and has better performance.
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN927.2
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,本文編號:1453078
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