本文關(guān)鍵詞： 共形陣?yán)走_(dá) 雜波抑制 非均勻性 多級(jí)維納濾波　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目前,多級(jí)維納濾波器是一種收斂速度最快的降秩空時(shí)自適應(yīng)處理算法,但它只適合于處理平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),不能直接用于抑制非均勻的機(jī)載共形陣?yán)走_(dá)雜波。該文在分析共形陣?yán)走_(dá)雜波特性的基礎(chǔ)上,提出采用俯仰向空域?yàn)V波改善雜波的非均勻性,改進(jìn)了傳統(tǒng)的協(xié)方差矩陣加權(quán)算法,最后形成了一種基于俯仰向空域?yàn)V波的協(xié)方差矩陣加權(quán)多級(jí)維納濾波算法,用于抑制共形陣?yán)走_(dá)雜波。仿真結(jié)果表明,該文方法抑制共形陣?yán)走_(dá)雜波的綜合性能優(yōu)于現(xiàn)有其他方法,且計(jì)算復(fù)雜度低,收斂速度快,便于工程實(shí)現(xiàn),在共形陣?yán)走_(dá)雜波抑制中具有實(shí)際應(yīng)用前景。
[Abstract]:At present, multistage Wiener filter is the fastest convergent algorithm of reducing rank space time adaptive processing algorithm, but it is only suitable for processing stationary random signals. In this paper, based on the analysis of the clutter characteristics of conformal array radar, the pitching spatial filtering is proposed to improve the heterogeneity of the clutter. The traditional covariance matrix weighting algorithm is improved, and a covariance matrix weighted multistage Wiener filtering algorithm based on pitching spatial filtering is developed to suppress the clutter of conformal array radar. The simulation results show that. In this paper, the synthesis performance of conformal array radar clutter suppression is superior to that of other existing methods, and the computational complexity is low, the convergence speed is fast, and it is easy to be realized in engineering, so it has a practical application prospect in conformal array radar clutter suppression.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;贛南師范學(xué)院;
【基金】：航空科學(xué)基金(20112080014)資助課題
【分類號(hào)】：TN959.73
【正文快照】： 1引言共形陣?yán)走_(dá),由于其便于集成,能減小載機(jī)負(fù)荷和雷達(dá)散射截面積等獨(dú)特優(yōu)勢(shì),成為將來(lái)相控陣?yán)走_(dá)的重要發(fā)展方向。不同于平面相控陣?yán)走_(dá),共形陣?yán)走_(dá)接收的雜波往往在不同方向都呈現(xiàn)出一定的非均勻性,在近距離探測(cè)時(shí)這種非均勻性尤其嚴(yán)重[1],這就導(dǎo)致了傳統(tǒng)空時(shí)自適應(yīng)處理(Spa

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本文編號(hào)：1451684