本文關(guān)鍵詞： 跳頻信號 參數(shù)估計 局部特征尺度分解 內(nèi)稟尺度分量　出處：《信號處理》2015年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有跳頻信號參數(shù)盲估計算法存在時間分辨率和頻率分辨率矛盾這一問題,提出了一種基于局部特征尺度分解的跳頻信號參數(shù)估計新算法。該算法將跳頻信號迭代地分解成若干個內(nèi)稟尺度分量并進行降噪處理,然后對其最大瞬時幅度進行小波變換和傅里葉變換即可估計出跳頻信號的跳變時刻和跳頻周期,最后根據(jù)得到的跳變時刻和跳頻周期可以進一步估計出跳頻頻率集。該算法不受時頻不確定性的影響,能夠在未知先驗知識的條件下估計出跳頻信號的跳周期、跳變時刻和跳頻頻率集。最后通過仿真驗證了算法的有效性。
[Abstract]:There is a contradiction between time resolution and frequency resolution in blind estimation algorithms of frequency hopping signal parameters. A new algorithm for estimating the parameters of frequency-hopping signals based on local eigenscale decomposition is proposed, in which the frequency hopping signals are iteratively decomposed into several intrinsic scale components and denoised. Then wavelet transform and Fourier transform can be used to estimate the hopping time and the frequency hopping period of the frequency hopping signal. Finally, the frequency hopping frequency set can be further estimated according to the hopping time and the frequency hopping period. The algorithm can estimate the frequency hopping period of the frequency hopping signal without the influence of the time-frequency uncertainty, and can estimate the hopping period of the frequency hopping signal under the condition of unknown prior knowledge. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by simulation.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61201381)
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 1引言跳頻通信是一種利用與信息無關(guān)的偽隨機序列控制載波頻率跳變的擴頻通信技術(shù),由于其較強的抗干擾能力已廣泛應(yīng)用于軍用和民用通信領(lǐng)域[1]�？焖倬_地估計出跳頻信號的參數(shù)是獲取第三方通信信息或?qū)ζ溥M行精確干擾的首要條件,文獻[2-3]對跳頻信號的部分參數(shù)進行了估計,但

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1450566