本文關(guān)鍵詞： 無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位 多智能體 蝙蝠算法 定位精度　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2015年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)節(jié)點(diǎn)的定位誤差較大的問題,提出了一種新的具有局部搜索能力強(qiáng)的多智能體蝙蝠算法。改進(jìn)算法中對(duì)尋優(yōu)蝙蝠個(gè)體融入多智能體技術(shù),通過鄰域競(jìng)爭(zhēng)合作算子以及自學(xué)習(xí)過程提高了算法全局搜索能力,避免算法陷入局部最優(yōu),加快算法的收斂速度。通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的仿真,改進(jìn)算法相比于其他算法,尋優(yōu)精度和進(jìn)化效率得到了較大的提高。隨后采用多智能體蝙蝠算法求解無線傳感節(jié)點(diǎn)定位問題,仿真結(jié)果表明改進(jìn)算法減少了測(cè)距誤差對(duì)定位精度的影響,提高了未知節(jié)點(diǎn)定位的精度,為無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的實(shí)際應(yīng)用提供理論參考。
[Abstract]:Aiming at the problem of large positioning error of WSNs nodes in wireless sensor networks. A new multi-agent bat algorithm with strong local search ability is proposed. The global search ability of the algorithm is improved by using the neighborhood competition and cooperation operator and the self-learning process, which avoids the algorithm falling into the local optimum, and accelerates the convergence speed of the algorithm. The simulation of the standard test function is carried out. Compared with other algorithms, the improved algorithm improves the optimization accuracy and evolutionary efficiency greatly. Then the multi-agent bat algorithm is used to solve the problem of wireless sensor node location. The simulation results show that the improved algorithm reduces the influence of ranging error on location accuracy and improves the accuracy of unknown node location. It provides a theoretical reference for the practical application of node location in wireless sensor networks.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;杭州電子科技大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(LQ13F010010) 浙江省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(2013TD03)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TP18
【正文快照】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自身定位至關(guān)重要,在軍事和民用領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用前景,因此,研究無線傳感器節(jié)點(diǎn)定位十分必要。節(jié)點(diǎn)定位有基于測(cè)距和非測(cè)距兩種方式,其中測(cè)距定位算法具有定位精度相對(duì)較高、通信開銷較小等優(yōu)點(diǎn),成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。測(cè)距定位[1]包括節(jié)點(diǎn)測(cè)距和定位兩部

【參考文獻(xiàn)】

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1 方震;趙湛;郭鵬;張玉國(guó);;基于RSSI測(cè)距分析[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2007年11期

2 李牧東;熊偉;梁青;;基于人工蜂群改進(jìn)算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年02期

3 肖鯤;黃摯雄;;多智能體粒子群算法在配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年08期

4 康琦;汪鐳;吳啟迪;;群體智能與人工生命[J];模式識(shí)別與人工智能;2005年06期

5 譚愛平;陳浩;吳伯橋;;基于BADV-Hop的傳感器節(jié)點(diǎn)定位方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年17期

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1 陳自郁;粒子群優(yōu)化的鄰居拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和算法改進(jìn)研究[D];重慶大學(xué);2009年

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1 程海軍;基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法改進(jìn)研究[D];重慶理工大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

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1 賈德香;韓凈;;基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)電壓無功優(yōu)化控制[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期

2 劉大寶;夏立;王征;;多Agent粒子群算法在船舶電力網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中的應(yīng)用[J];船電技術(shù);2011年11期

3 譚文龍;;一種改進(jìn)的二級(jí)倒立擺LQR控制器參數(shù)優(yōu)化方法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2012年03期

4 章堅(jiān)武;張璐;應(yīng)瑛;高鋒;;基于ZigBee的RSSI測(cè)距研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年02期

5 趙昭;陳小惠;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于RSSI的改進(jìn)定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年03期

6 彭愛平;郭曉松;蔡偉;徐曉淼;;基于二次柵格掃描的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年11期

7 郜麗鵬;朱梅冬;楊丹;;基于ZigBee的加權(quán)質(zhì)心定位算法的仿真與實(shí)現(xiàn)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年01期

8 李瑤怡;赫曉星;劉守印;;基于路徑損耗模型參數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)的無線定位方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年09期

9 周冬鑫;金文光;容志能;;基于分層的無線傳感網(wǎng)絡(luò)多跳分簇路由算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年01期

10 馮秀芳;崔秀鋒;祈會(huì)波;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的APIT的改進(jìn)定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年02期

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1 李瑤怡;韓劉;赫曉星;劉守印;;基于路徑損耗模型參數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)的無線定位方法[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

2 ;Research on Indoor Location Technology based on Back Propagation Neural Network and Taylor Series[A];第24屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2012年

3 國(guó)海濤;張冬梅;周揚(yáng)發(fā);于亮;;一種基于能量自適應(yīng)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[A];虛擬運(yùn)營(yíng)與云計(jì)算——第十八屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2013年

4 蘇俊;;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在滅火救援人員防護(hù)中的應(yīng)用研究[A];2014中國(guó)消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

5 國(guó)海濤;張冬梅;周揚(yáng)發(fā);于亮;;一種基于能量自適應(yīng)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[A];第十八屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2013年

6 李瑤怡;韓劉;赫曉星;劉守印;;基于路徑損耗模型參數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)的無線定位方法[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

7 陳河軍;何熊熊;丁海強(qiáng);歐縣華;;基于RSSI動(dòng)態(tài)路徑損耗的定位算法[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2013學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——信號(hào)處理在海洋[C];2013年

8 倪瑞君;黃民翔;;關(guān)于改進(jìn)粒子群算法在輸電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用研究[A];推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命——第十屆長(zhǎng)三角能源論壇論文集[C];2013年

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1 錢峰;典型FACTS裝置在電網(wǎng)中接入點(diǎn)、容量及類型選擇方法研究[D];中國(guó)電力科學(xué)研究院;2009年

2 王聯(lián)國(guó);人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

3 劉波;粒子群優(yōu)化算法及其在機(jī)電設(shè)備中的應(yīng)用研究[D];中北大學(xué);2011年

4 盧少平;基于RFID的AGV定位與導(dǎo)引研究[D];山東大學(xué);2011年

5 劉志文;基于外網(wǎng)等值的多區(qū)域電力系統(tǒng)無功優(yōu)化計(jì)算[D];華南理工大學(xué);2011年

6 秦全德;粒子群算法研究及應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

7 張萍;基于群智能優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究[D];電子科技大學(xué);2011年

8 方璐;企業(yè)能量管理與節(jié)能技術(shù)研究及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2011年

9 趙建玉;智能計(jì)算方法在城市交通中的應(yīng)用與交通流建模研究[D];山東大學(xué);2006年

10 胡國(guó)強(qiáng);梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度模型與算法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

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1 朱梅冬;基于ZigBee的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 鐘文斌;基于ZigBee的井下搜救機(jī)器人定位算法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

3 張宇;混合動(dòng)力電動(dòng)汽車再生制動(dòng)控制策略研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

4 黃小銀;電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)無功功率優(yōu)化調(diào)度的研究[D];南昌大學(xué);2010年

5 季必文;基于TinyOS的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2010年

6 楊維;微粒群優(yōu)化算法及其在風(fēng)資源評(píng)估中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

7 李潮;低壓減載參數(shù)優(yōu)化問題的分布式計(jì)算研究[D];浙江大學(xué);2011年

8 楊煈亮;基于改進(jìn)GPSO和SFOA算法的無功優(yōu)化研究[D];東北電力大學(xué);2011年

9 陳立華;面向農(nóng)田監(jiān)測(cè)應(yīng)用的WSN節(jié)點(diǎn)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)及LQI測(cè)距研究[D];電子科技大學(xué);2011年

10 孫暉;自然計(jì)算求解QoS組播路由[D];西安電子科技大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 張翰;劉鋒;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于凸規(guī)劃的改進(jìn)定位算法:Convex-PIT[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2007年05期

2 劉新華;李方敏;鄭鵬;;一種分布式的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)Range-free節(jié)點(diǎn)定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2008年01期

3 陳娟;李長(zhǎng)庚;寧新鮮;;基于移動(dòng)信標(biāo)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年01期

4 楊東勇;顧東袁;傅曉婕;;一種基于RSSI相似度的室內(nèi)定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年02期

5 姚忠孝;俞立;董齊芬;;基于移動(dòng)信標(biāo)的DV-Hop無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年10期

6 黃梅根;常新峰;;一種基于蒙特卡羅法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年04期

7 劉運(yùn)杰;金明錄;崔承毅;;基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)修正加權(quán)質(zhì)心定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年05期

8 石為人;賈傳江;梁煥煥;;一種改進(jìn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)DV-Hop定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年01期

9 姜鈞;程良倫;;采用虛擬錨節(jié)點(diǎn)的高精度VAD-Hop定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年07期

10 張震;閆連山;劉江濤;李曉銀;;基于DV-hop的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年10期

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1 李劍,成保棟,曹元大;一種多智能體協(xié)作中形成聯(lián)盟的機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年15期

2 何漢明,何華燦;多智能體社會(huì)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年33期

3 童亮,陸際聯(lián);基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)作方法研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2005年02期

4 陳雪江,楊東勇,范榮真;多智能體協(xié)作的兩層強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年03期

5 謝雅;黃中華;;基于規(guī)劃識(shí)別的多智能體協(xié)作研究及應(yīng)用[J];自動(dòng)化與儀表;2006年02期

6 程曉北;顧國(guó)昌;;多智能體分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J];邊疆經(jīng)濟(jì)與文化;2007年05期

7 黃巧莉;;多智能體的聯(lián)盟形成理論與應(yīng)用研究[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2007年02期

8 尹世濤;高慧敏;曾建潮;;基于算法集成的調(diào)度系統(tǒng)多智能體實(shí)現(xiàn)框架[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

9 張慶民;薛恒新;劉明忠;劉路冰;徐欣;;基于多智能體的分銷鏈預(yù)測(cè)優(yōu)化模型研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2007年12期

10 韓偉;;基于邊界樣本協(xié)調(diào)的多智能體合作學(xué)習(xí)[J];模式識(shí)別與人工智能;2008年01期

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1 劉杰;王月海;王鴻雁;;基于反思——模仿的多智能體協(xié)作策略[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

2 梁泉;許曉鳴;張鐘俊;;一種新型的多智能體系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境結(jié)構(gòu)[A];1995年中國(guó)控制會(huì)議論文集（下）[C];1995年

3 張根林;李懷祖;;基于多智能體的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的構(gòu)建[A];2002年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

4 邱國(guó)霞;張志涌;馬潔;李茂;;多智能體的競(jìng)爭(zhēng)合作策略[A];2005全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（三）[C];2005年

5 王莉;蔡穎;范海蓉;;基于多智能體可重構(gòu)生產(chǎn)系統(tǒng)研究[A];企業(yè)應(yīng)用集成系統(tǒng)與技術(shù)學(xué)術(shù)研究會(huì)論文集[C];2006年

6 李鐵軍;趙海文;李慨;沈志忠;;基于多智能體的機(jī)電系統(tǒng)控制與故障診斷的研究[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

7 譚樹彬;劉建昌;;帶鋼軋制流程多智能體控制策略研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

8 王曉麗;洪奕光;;利用動(dòng)態(tài)多智能體覆蓋跟蹤動(dòng)態(tài)目標(biāo)[A];第五屆全國(guó)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議論文（摘要）匯集[C];2009年

9 任銳;王曉麗;周潯;;基于勢(shì)函數(shù)的多智能體編隊(duì)控制[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第十二屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 雷曜;;多智能體模擬框架中的復(fù)雜人模型[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

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1 顏秉光;哈爾濱：清潔衛(wèi)生機(jī)器人會(huì)自動(dòng)掃地更會(huì)自動(dòng)補(bǔ)給[N];新華每日電訊;2006年

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1 何漢明;基于角色的多智能體社會(huì)模型研究與應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

2 蘇厚勝;多智能體蜂擁控制問題研究[D];上海交通大學(xué);2008年

3 韓偉;電子市場(chǎng)環(huán)境下的多智能體學(xué)習(xí)與協(xié)商[D];華東師范大學(xué);2006年

4 李揚(yáng);網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多智能體協(xié)調(diào)控制研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

5 薛宏濤;基于協(xié)進(jìn)化機(jī)制的多智能體系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及多智能體協(xié)作方法研究[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

6 孫鳳蘭;多智能體網(wǎng)絡(luò)的一致性研究[D];華中科技大學(xué);2012年

7 候健;分布式多智能體協(xié)調(diào)控制及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2013年

8 紀(jì)良浩;多智能體網(wǎng)絡(luò)的一致性問題研究[D];重慶大學(xué);2014年

9 譚拂曉;多智能體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一致平衡點(diǎn)與合作控制研究[D];燕山大學(xué);2010年

10 鐘偉才;多智能體進(jìn)化模型和算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

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1 丁曉燕;基于博弈模型的多智能體覆蓋控制[D];上海交通大學(xué);2009年

2 譚娜;多智能體編隊(duì)控制研究[D];青島大學(xué);2010年

3 郭銳;多智能體增強(qiáng)學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用[D];中南大學(xué);2005年

4 葉津凌;基于信度分配的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2007年

5 王全武;基于多智能體間協(xié)作模型及其學(xué)習(xí)方法研究[D];蘭州交通大學(xué);2011年

6 魏亞輝;多智能體的一致性[D];上海交通大學(xué);2011年

7 王帥;多智能體協(xié)調(diào)控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];燕山大學(xué);2012年

8 曹新亮;基于位置信息的混合多智能體蜂擁控制方法[D];南京郵電大學(xué);2013年

9 趙威;基于群體社會(huì)制度策略的主從多智能體匯聚研究[D];河南理工大學(xué);2012年

10 糜偉;基于視覺的多智能體定位系統(tǒng)與定位算法設(shè)計(jì)[D];燕山大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1448574