認知無線電中繼協(xié)助網(wǎng)絡資源分層優(yōu)化算法
本文關鍵詞: 通信技術 認知無線電 中繼協(xié)助 資源分配 拉格朗日對偶 分層優(yōu)化 出處:《吉林大學學報(工學版)》2014年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:在認知多用戶中繼網(wǎng)絡系統(tǒng)場景下,針對時變信道完全DF中繼兩跳傳輸?shù)牟町愋詥栴},采用納什議價公平性準則效用函數(shù),提出了聯(lián)合用戶傳輸模式選擇、子載波配對、信道分配和功率分配的分層優(yōu)化模型。利用拉格朗日對偶理論實現(xiàn)模型分層求解,在降低算法復雜度的同時提升了系統(tǒng)效用及吞吐量。仿真結果表明:相對于完全中繼、直傳網(wǎng)絡和非載波配對的中繼網(wǎng)絡,所提算法在兼顧用戶速率需求和公平性的同時可使系統(tǒng)吞吐量獲得較大提高。
[Abstract]:In the cognitive multi-user relay network scenario, aiming at the difference of complete DF relay two-hop transmission in time-varying channel, the utility function of Nash bargaining fairness criterion is used to select the joint user transmission mode. Hierarchical optimization model of subcarrier pair, channel allocation and power allocation. Lagrange duality theory is used to achieve hierarchical solution of the model. The simulation results show that compared with complete relay, direct transmission network and non-carrier pair relay network. The proposed algorithm can improve the system throughput while taking account of the user rate requirements and fairness.
【作者單位】: 西安電子科技大學通信工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(60972072,61340033) 高等學校學科創(chuàng)新引智計劃項目(B08038)
【分類號】:TN925
【正文快照】: 0引言認知無線電是提高頻譜利用率的潛在技術。認知用戶通過頻譜感知以機會頻譜接入方式實現(xiàn)授權頻譜的再次利用。然而頻譜感知并非完美,會對主用戶帶來較大干擾,阻礙動態(tài)頻譜接入技術的應用,引入認知中繼后既可以改善鏈路質量,也可以降低發(fā)送功率,即降低對主用戶網(wǎng)絡的干擾,
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