本文關(guān)鍵詞： 干涉合成孔徑雷達(dá) 相位估計(jì) 多頻 聯(lián)合像素模型　出處：《探測(cè)與控制學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)多頻干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)干涉信號(hào)不同頻率分量的相位融合問(wèn)題,提出基于加權(quán)相關(guān)信號(hào)子空間方法(CSSM)的多頻相位融合方法。該融合方法采用聯(lián)合像素模型構(gòu)建信號(hào)模型;對(duì)CSSM構(gòu)造聚焦矩陣的思想進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)對(duì)各頻率分量對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣進(jìn)行加權(quán)聚焦應(yīng)對(duì)不同頻率分量的信噪比差異;并采用聯(lián)合子空間投影方法估計(jì)干涉相位。仿真數(shù)據(jù)和SIR-C雷達(dá)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證表明,該方法能夠有效改善多頻InSAR的干涉相位估計(jì)性能。
[Abstract]:The phase fusion of different frequency components of multi-frequency interferometric synthetic aperture radar (InSar) interference signal is studied. A multi-frequency phase fusion method based on weighted correlation signal subspace method (CSSM) is proposed, in which the joint pixel model is used to construct the signal model. The idea of constructing the focusing matrix of CSSM is improved, and the SNR difference of different frequency components is improved by weighting the covariance matrix of each frequency component. The joint subspace projection method is used to estimate the interferometric phase. The simulation data and the actual data of SIR-C radar show that the proposed method can effectively improve the performance of multi-frequency InSAR interferometric phase estimation.
【作者單位】： 海軍陸戰(zhàn)學(xué)院;海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助(61072092)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言多頻InSAR是一種能同時(shí)在多個(gè)波段上工作的新體制成像雷達(dá)。與單頻InSAR相比,多頻In-SAR數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵了更多更有用的信息,能夠有效改善觀測(cè)場(chǎng)景成像的分辨率、測(cè)繪帶寬以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和成像能力。但多頻帶也給干涉信號(hào)處理帶來(lái)了新的問(wèn)題,不同頻帶生成不同的干涉相位圖,需

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本文編號(hào)：1445053