本文關鍵詞： 平移不變 小波降噪 偽吉布斯 信號處理 幅值跳變　出處：《信號處理》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)的小波閾值降噪算法會使信號的不連續(xù)點附近產(chǎn)生偽吉布斯(pseudo Gibbs)現(xiàn)象。為了抑制這種現(xiàn)象,本文提出了信號幅值跳變小波降噪方法。該方法首先對原始信號進行幅值跳變處理,消除其不連續(xù)性;然后利用小波閾值降噪方法進行降噪;最后對得到的信號進行幅值逆跳變處理,獲得原始信號的降噪信號。分別采用信號幅值跳變小波降噪方法、平移不變小波降噪方法和傳統(tǒng)的小波閾值降噪算法對具有不連續(xù)點的信號進行降噪處理,結果發(fā)現(xiàn),與另外兩種方法相比,信號幅值跳變小波降噪方法能夠有效抑制pseudo Gibbs現(xiàn)象,且降噪后的信號具有較高的信噪比。
[Abstract]:The traditional wavelet threshold denoising algorithm can cause pseudo Gibbs phenomenon near the discontinuous point of the signal, in order to suppress this phenomenon. In this paper, the wavelet denoising method of signal amplitude jump is proposed. Firstly, the original signal is processed with amplitude jump to eliminate its discontinuity. Then the wavelet threshold denoising method is used to reduce the noise. Finally, the original signal denoising signal is obtained by the amplitude inverse jump processing, and the signal amplitude jump wavelet denoising method is adopted respectively. The translation invariant wavelet denoising method and the traditional wavelet threshold denoising algorithm are used to reduce the noise of the signal with discontinuous points. The results show that it is compared with the other two methods. The signal amplitude jump wavelet denoising method can effectively suppress the phenomenon of pseudo Gibbs, and the signal to noise ratio after denoising is higher.
【作者單位】： 武漢大學動力與機械學院;卡爾加里大學電氣與計算機工程系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51179135;51379160) 湖北省自然科學基金重點項目(2011CDA046)
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 1引言小波分析方法具有多分辨率分析的優(yōu)點,因此,該方法在信號降噪等方面得到了廣泛的應用[1-3]。目前,已經(jīng)提出了多種小波降噪方法,如:1995年Donoho首次提出了硬閾值和軟閾值降噪方法[4];文獻[5]考慮到相鄰系數(shù)之間的相關性,提出了小波相鄰系數(shù)降噪方法;為了克服硬閾值降噪

【參考文獻】

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本文編號：1443742