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基于群智能算法的WSNs動(dòng)態(tài)聯(lián)盟任務(wù)協(xié)同

發(fā)布時(shí)間:2018-01-18 02:32

  本文關(guān)鍵詞:基于群智能算法的WSNs動(dòng)態(tài)聯(lián)盟任務(wù)協(xié)同 出處:《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年04期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless sensor networks,WSNs)中單個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力有限、完成數(shù)據(jù)發(fā)送任務(wù)比較困難的問題,提出一種協(xié)同處理的方式傳送數(shù)據(jù),可以將協(xié)同任務(wù)分為感知子任務(wù)和計(jì)算子任務(wù)。在傳感節(jié)點(diǎn)任務(wù)協(xié)同的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟中,引入基于粒子群算法優(yōu)化蟻群算法(Particle swarm optimization ant colony algorithm,PSO-ACO)構(gòu)建傳感網(wǎng)的數(shù)據(jù)匯集路由樹。利用傳感器網(wǎng)絡(luò)在采集數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,運(yùn)用群智能算法來優(yōu)化節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的傳輸路徑,以保證動(dòng)態(tài)聯(lián)盟執(zhí)行任務(wù)時(shí)的連續(xù)性,在一定程度上保證傳感網(wǎng)的性能,從而降低了通信能耗。仿真實(shí)驗(yàn)表明:當(dāng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的感知節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)的比值小于28%時(shí),網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測性能最優(yōu),該文方案可以消除同一任務(wù)檢測傳感器節(jié)點(diǎn)冗余、降低系統(tǒng)能量消耗。
[Abstract]:In view of the limited computing power of a single node in Wireless sensor Networks (WSNs), it is difficult to complete the task of data transmission. A cooperative processing method is proposed to transmit data, which can be divided into perceptual subtasks and computational subtasks. Particle swarm optimization ant colony algorithm based on particle swarm optimization (PSO) is introduced. PSO-ACO-based sensor network data collection routing tree, using sensor networks in the collection of data correlation, the use of swarm intelligence algorithm to optimize the transmission path of data transmission nodes. In order to ensure the continuity of the dynamic alliance in the execution of tasks, to a certain extent, to ensure the performance of the sensor network. The simulation results show that when the ratio of sensor nodes to network nodes is less than 28 nodes, the network monitoring performance is optimal. This scheme can eliminate the redundancy of sensor nodes and reduce the energy consumption of the system.
【作者單位】: 周口師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;河南建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院;周口師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61203304,U1204618)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5;TP18
【正文快照】: 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了長足的進(jìn)步,應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。傳感網(wǎng)技術(shù)利用無線路由傳輸協(xié)議,傳感器感知節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行組網(wǎng)通信,通過多傳感器數(shù)據(jù)感知融合,完成了單一感知節(jié)點(diǎn)無法完成的數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)[1,2]。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)采集與發(fā)送,它

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2 陳國龍;郭文忠;陳羽中;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)分配動(dòng)態(tài)聯(lián)盟模型與算法研究[J];通信學(xué)報(bào);2009年11期

3 張榮雨;李士寧;李志剛;楊麗平;;基于動(dòng)態(tài)聯(lián)盟和蟻群算法的任務(wù)協(xié)同框架[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年14期

4 陳劍霞;臧傳治;梁椺;于海斌;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)協(xié)同任務(wù)分配機(jī)制[J];信息與控制;2006年02期

5 劉梅;李海昊;沈毅;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)空中目標(biāo)跟蹤任務(wù)分配技術(shù)的研究[J];宇航學(xué)報(bào);2007年04期

6 楊津驍;丁慧勇;程遠(yuǎn)國;;基于多智能體的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[J];軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程;2007年03期

7 吳鋒;;分布移動(dòng)環(huán)境下的生產(chǎn)調(diào)度[J];中國水運(yùn)(下半月);2008年11期

8 姜灤生;唐勇;王星;;虛擬企業(yè)的安全信息共享[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

9 車暢,梁椺,周悅,藏傳治;基于多智能體的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同問題研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2005年S2期

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1 車暢;梁椺;周悅;藏傳治;;基于多智能體的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同問題研究[A];第七屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

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1 郭文忠;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];福州大學(xué);2010年

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1 楊志宇;動(dòng)態(tài)聯(lián)盟技術(shù)研究與應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2007年

2 李海昊;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤任務(wù)分配及濾波技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

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本文編號(hào):1439092

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