本文關(guān)鍵詞：基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的彈載SAR成像算法　出處：《物理學(xué)報(bào)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)彈載合成孔徑雷達(dá)(SAR)回波信號(hào)的多普勒參數(shù)隨斜距變化大及傳統(tǒng)脈沖壓縮成像算法分辨率低的問題,本文提出了一種基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FrFT)的彈載SAR成像算法.首先建立彈載SAR末制導(dǎo)階段回波信號(hào)模型,然后通過局部最優(yōu)處理來測(cè)量回波信號(hào)的調(diào)頻率,并以此計(jì)算FrFT的最優(yōu)階次,在最優(yōu)階次下分別對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行距離向和方位向的FrFT,從而得到成像區(qū)域的SAR圖像,最后分別采用傳統(tǒng)脈沖壓縮成像算法與本文基于FrFT的成像算法進(jìn)行仿真和實(shí)測(cè)對(duì)比實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域精確成像;由于在成像處理過程中,對(duì)每個(gè)距離向和方位向的回波信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立的局部最優(yōu)處理,因此該算法更適應(yīng)于彈載SAR的非線性飛行軌跡,大大提高了彈載SAR的成像性能.該研究成果在目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別,精確制導(dǎo)等領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用價(jià)值.
[Abstract]:In this paper , a kind of SAR imaging algorithm based on fractional Fourier transform ( FrFT ) is proposed in this paper , which is based on fractional Fourier transform ( FrFT ) .

【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;淮陰師范學(xué)院物理與電子電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61301216) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃(批準(zhǔn)號(hào):CXZZ130206)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(dá)[1-4](synthetic aperture radar,SAR)與光學(xué)、紅外傳感器相比,具有全天候、全天時(shí)工作能力的特點(diǎn).SAR是一種具有高分辨率的微波成像雷達(dá),其原理是利用雷達(dá)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)來達(dá)到大孔徑天線,從而獲得方位向的高分辨率雷達(dá)圖像.將SAR應(yīng)用于導(dǎo)彈制導(dǎo)中,因其能在黑夜

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1437379