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基于Dijkstra的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法

發(fā)布時間:2018-01-17 03:19

  本文關(guān)鍵詞:基于DIJKSTRA的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法 出處:《計算機(jī)工程與設(shè)計》2010年17期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇路由 最短路徑 低功耗自適應(yīng)分簇路由 能量高效的非均勻分簇算法


【摘要】:提出一種基于Dijkstra的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法——DEUC。該算法將改進(jìn)的Dijkstra算法應(yīng)用到簇間路由機(jī)制中,尋找簇頭到基站的最短路徑,使得離SINK較遠(yuǎn)的簇頭節(jié)點(diǎn)沿著最短路徑傳輸信息,從而有效減少傳輸路徑長度與相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)延時。該算法還將傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行區(qū)域劃分,使得距離SINK較近的簇頭擁有少量成員節(jié)點(diǎn),因此,靠近SINK的簇首可以為簇間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)留能量,達(dá)到均衡簇頭能量消耗的目的。仿真結(jié)果表明,該算法在延長網(wǎng)絡(luò)生存周期方面相比低功耗自適應(yīng)分簇路由協(xié)議(LEACH)和能量高效的非均勻分簇算法(EEUC)分別提高約35%和25%。
[Abstract]:A clustering routing algorithm based on Dijkstra for wireless sensor networks (WSN) is proposed. The improved Dijkstra algorithm is applied to the inter-cluster routing mechanism. To find the shortest path from cluster head to base station, make the cluster head node which is far from SINK transmit information along the shortest path. In order to effectively reduce the transmission path length and the corresponding network delay, the algorithm also divides the sensor network area, so that the cluster head closer to SINK has a small number of member nodes. The cluster head near SINK can reserve energy for data forwarding between clusters to achieve the goal of equalizing cluster head energy consumption. The simulation results show that. Compared with the low power adaptive clustering protocol (LEACH) and the energy-efficient non-uniform clustering algorithm (EEUC), the proposed algorithm improves the network lifetime by about 35% and 25, respectively.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中心;
【基金】:廣西教育廳立項基金項目(200911LX111) 2009年廣西研究生教育創(chuàng)新計劃基金項目(2009105950812M26)
【分類號】:TN929.5;TP212.9
【正文快照】: 0引言由于分簇路由能夠有效地進(jìn)行網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)融合,減少冗余數(shù)據(jù)量,延長網(wǎng)絡(luò)壽命等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wire-less sensor network,WSN)[1-2]的熱門研究領(lǐng)域。近年來,研究學(xué)者提出了很多種WSN分簇路由協(xié)議來解決“hotspots”問題。文獻(xiàn)[3]第一次提出了運(yùn)用非均勻分簇的

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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9 徐r,

本文編號:1436080


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