本文關(guān)鍵詞：弱信號(hào)下BDS接收機(jī)衛(wèi)星信號(hào)發(fā)射時(shí)間恢復(fù)方法　出處：《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：傳統(tǒng)的GPS弱信號(hào)定位算法存在對(duì)本地概略位置和時(shí)鐘精度要求高的問題。針對(duì)這一不足,提出一種混合星座分步解算的弱信號(hào)定位算法。首先通過GEO觀測(cè)數(shù)據(jù)將用戶位置誤差壓縮到20 km,降低算法對(duì)本地時(shí)鐘精度要求,其次加入非GEO衛(wèi)星改善DOP值,計(jì)算接收機(jī)精確位置。相對(duì)于傳統(tǒng)弱信號(hào)定位方法,本文算法將接收機(jī)本地時(shí)鐘精度要求,理論上可由187.5 s增大至1 500s。B1頻點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明:當(dāng)無法獲得較準(zhǔn)確概略位置時(shí),本文方法可將本地時(shí)鐘偏差允許范圍提高達(dá)2h以上;與傳統(tǒng)方法相比,可以在最不利的情況下,減少近一半的初次信號(hào)發(fā)射時(shí)間整秒模糊搜索的計(jì)算量。
[Abstract]:The traditional GPS weak signal localization algorithm has the problem of high local approximate position and high clock precision. In this paper, a weak signal location algorithm for hybrid constellation is proposed. Firstly, the user position error is reduced to 20km by GEO observation data, which reduces the local clock precision of the algorithm. Secondly, the non-#en0# satellite is added to improve the DOP value, and the precise position of the receiver is calculated. Compared with the traditional weak signal localization method, the local clock accuracy of the receiver is required by this algorithm. Theoretically, the measured data can be increased from 187.5 s to 1 500 s.B1 frequency point. The results show that: when a more accurate approximate position can not be obtained. This method can increase the allowable range of local clock deviation to more than 2 hours. Compared with the traditional method, the first signal transmission time can be reduced by nearly half of the time of the whole second fuzzy search in the worst case.
【作者單位】： 國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-08-0144)~~
【分類號(hào)】：TN96.1
【正文快照】： 導(dǎo)航接收機(jī)通過測(cè)量衛(wèi)星信號(hào)發(fā)射時(shí)刻結(jié)合本地時(shí)間確定偽距值,從而完成定位解算任務(wù)。衛(wèi)星信號(hào)時(shí)間一般由導(dǎo)航電文確定的毫秒級(jí)以上整數(shù)時(shí)間及偽碼相位測(cè)量獲得的毫秒級(jí)以內(nèi)的時(shí)間共同組成[1-2]。但由于存在遮擋、森林衰減、信號(hào)干擾等,接收機(jī)收到信號(hào)載噪比衰減可能達(dá)到10~35

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1432396