本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間序列奇異譜特征的Φ-OTDR擾動(dòng)檢測(cè)方法　出處：《光子學(xué)報(bào)》2014年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：相敏光時(shí)域反射系統(tǒng)異常靈敏,對(duì)環(huán)境中聲波、空氣流動(dòng)及瞬時(shí)高頻噪音等干擾源同時(shí)敏感,環(huán)境干擾與入侵非線性混疊時(shí),實(shí)際入侵檢測(cè)與識(shí)別困難,容易頻繁誤報(bào).本文提出一種基于時(shí)間序列奇異譜特征的擾動(dòng)檢測(cè)方法,對(duì)每個(gè)滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)空間各點(diǎn)的縱向時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行相空間重構(gòu),對(duì)重構(gòu)后的相空間狀態(tài)矩陣進(jìn)行奇異值分解得到信號(hào)能量的奇異譜分布,然后將奇異譜特征向量輸入后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擾動(dòng)事件檢測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效排除聲波及瞬時(shí)高頻噪音等干擾信號(hào)的影響,在微風(fēng)等有干擾的環(huán)境下,在14km處正確檢測(cè)率為90%,誤警率低于2%.
[Abstract]:Phase sensitive optical time domain reflectometry system extremely sensitive in the environment, sound, air flow and transient high-frequency noise interference source and sensitive to environmental disturbance and nonlinear mixed intrusion, intrusion detection and recognition of practical difficulties, prone to frequent false positives. This paper proposes a method based on time sequence of Leiitch spectrum disturbance detection method, phase space reconstruction of vertical time sequence signal of each point each within the sliding window space of phase space reconstructed state matrix singular value decomposition to get the signal energy of singular spectrum distribution, and then the singular spectrum feature to input the back propagation neural network disturbance event detection. The experimental results show that this method can effectively influence eliminate sound waves and transient high-frequency noise interference signal, such as interference in the breeze under the environment of 14km in the correct detection rate is 90%, false alarm rate is less than 2%.

【作者單位】： 電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61290312) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金(No.ZYGX2011J010)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 0引言相位敏感光時(shí)域反射儀(Phase-Sensitive OpticalTime Domain Reflectometer,Φ-OTDR)技術(shù)在提高信噪比,延長(zhǎng)傳感距離方面有很大的優(yōu)勢(shì),但系統(tǒng)基于相位敏感機(jī)理,對(duì)周?chē)h(huán)境的任何擾動(dòng),包括機(jī)械振動(dòng)、聲音信號(hào)、人為破壞等都能感知,極易引起頻繁誤報(bào),影響系統(tǒng)的整體檢測(cè)性

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1430489