發(fā)布時(shí)間：2018-01-15 18:30

  本文關(guān)鍵詞：基于稀疏分布的空間節(jié)點(diǎn)資源循環(huán)迭代控制算法　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年36期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：為解決大規(guī)模稀疏型傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨節(jié)點(diǎn)數(shù)目急劇增大時(shí)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞的問(wèn)題,提出了基于稀疏分布的空間節(jié)點(diǎn)資源循環(huán)迭代控制算法。該方法利用大規(guī)模稀疏網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在空間上的弱相關(guān)性,構(gòu)建了一個(gè)表達(dá)聯(lián)合稀疏關(guān)系的模型。通過(guò)通信特征做到自適應(yīng)選擇最優(yōu)節(jié)點(diǎn)作為感知節(jié)點(diǎn),針對(duì)稀松節(jié)點(diǎn)數(shù)量有限、無(wú)法傳遞海量信息的問(wèn)題,采用循環(huán)迭代控制對(duì)稀疏網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,以最大程度用有限節(jié)點(diǎn)獲得最大信息量;再利用信號(hào)稀疏性特征重構(gòu)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明,該方法以有限的節(jié)點(diǎn)資源滿(mǎn)足估計(jì)精確度的要求,并有效減少了感知的節(jié)點(diǎn)數(shù)目,降低系統(tǒng)的資源消耗。
[Abstract]:In order to solve the network congestion problem caused rapidly with increase of the number of nodes when the large-scale sparse sensor network data, put forward the circular space node resources iterative control algorithm based on the sparse distribution. By using the method of large scale sparse network node weak correlation in space, constructs a model of the relationship between the expression of joint sparse. Through the communication characteristics do adaptive selection of optimal node as the sensing node, according to the number of nodes were limited, unable to deliver vast amounts of information, the compression of sparse network node data control loop, to the greatest extent with the finite node to obtain the maximum amount of information; and then the signal is sparse feature reconstruction data. The simulation results show that this method with limited node resources the estimation accuracy meet the requirements, and effectively reduces the number of nodes, reduce the system resource consumption.

【作者單位】： 南昌師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系;
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network,WSN)是集傳感器、網(wǎng)絡(luò)通信及嵌入式系統(tǒng)等多想技術(shù)融合的新技術(shù),被業(yè)內(nèi)認(rèn)定為未來(lái)數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)。大規(guī)模密集型無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)由于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、節(jié)點(diǎn)數(shù)多、部署密集以及數(shù)據(jù)量大、網(wǎng)絡(luò)自組織等特點(diǎn),檢測(cè)中心通常需要獲知大量傳感節(jié)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1429561