基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法及其在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法及其在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 出處:《計算機(jī)應(yīng)用研究》2014年06期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:為了確保感知數(shù)據(jù)的安全性和精確性,提出了一種動態(tài)的數(shù)據(jù)融合方案,用于多源交通信息的采集和管理。在該方案中,每個簇區(qū)內(nèi)的傳感器節(jié)點使用前導(dǎo)碼、地理位置等參數(shù)完成感知數(shù)據(jù)的融合,應(yīng)用層再通過信譽度評價和可靠性分配的方法計算融合結(jié)果以作出決策。在數(shù)據(jù)融合的同時加入隱私保護(hù)機(jī)制以確保交通信息采集的安全,并通過證據(jù)函數(shù)可靠性分配的手段使得融合結(jié)果更接近真實值。仿真結(jié)果表明,所提出的數(shù)據(jù)融合方案在普通節(jié)點能耗、融合精確度方面比同類的LEACH協(xié)議具有明顯的優(yōu)勢。因此,該方案對于智能交通系統(tǒng)是有效和可行的。
[Abstract]:In order to ensure the security and accuracy of perceptual data, a dynamic data fusion scheme is proposed for the collection and management of multi-source traffic information. In this scheme, the sensor nodes in each cluster area use preamble codes. Geographical location and other parameters to complete the fusion of perceptual data. The application layer then calculates the fusion result through the method of reputation evaluation and reliability distribution to make decision. At the same time, the privacy protection mechanism is added to the data fusion to ensure the safety of traffic information collection. And through the method of reliability allocation of evidence function, the fusion results are closer to the real value. The simulation results show that the proposed data fusion scheme energy consumption in ordinary nodes. The fusion accuracy is obviously superior to the similar LEACH protocol. Therefore, this scheme is effective and feasible for its.
【作者單位】: 貴州省機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗院;貴州師范大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院;貴陽市汽車電子技術(shù)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61262007) 貴州省科學(xué)技術(shù)基金資助項目(黔科合J字[2011]2214號) 貴州師范大學(xué)博士科研啟動基金資助項目
【分類號】:TP202;TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 0引言交通信息的采集是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。傳感器網(wǎng)絡(luò)為智能交通系統(tǒng)獲取準(zhǔn)確的交通參數(shù)如車速、交通流量及道路占有率等,這些參數(shù)是實施交通管理的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的監(jiān)測傳感器如感應(yīng)線圈、攝像機(jī)等制約了現(xiàn)有系統(tǒng)的可擴(kuò)展性并影響了網(wǎng)絡(luò)的效率,而基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的多源交
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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8 趙文s,
本文編號:1427598
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