本文關(guān)鍵詞：盲源分離在信號(hào)探測(cè)中的應(yīng)用　出處：《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 盲源分離 周期平穩(wěn) 相移鍵控 外輻射源目標(biāo)定位 并行計(jì)算

【摘要】：盲源分離算法在信號(hào)探測(cè)的應(yīng)用中具有非常重要的理論和實(shí)際研究價(jià)值。盲源分離是一個(gè)將一系列僅經(jīng)過線性瞬時(shí)混合后的觀測(cè)數(shù)據(jù)解混合恢復(fù)的過程。給定一組觀測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)向量,盲源分離算法的目的是估計(jì)出解混矩陣和恢復(fù)出源信號(hào)數(shù)據(jù)。近年來,由于其廣闊的發(fā)展和應(yīng)用前景,在各個(gè)不同的科研領(lǐng)域中,盲源分離都得到了廣泛的關(guān)注。傳統(tǒng)利用獨(dú)立性分離信號(hào)的算法已經(jīng)有了較為系統(tǒng)的研究,但在日益復(fù)雜的電磁環(huán)境下,盲源分離算法的工程實(shí)用性并不高。本論文在總結(jié)傳統(tǒng)盲源分離算法分離條件的基礎(chǔ)上,主要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,在統(tǒng)計(jì)域上對(duì)盲源分離算法進(jìn)行新的探索和挖掘,利用在實(shí)際應(yīng)用背景條件下的已知先驗(yàn)信息改善算法的性能。此外,本論文將結(jié)合外輻射源目標(biāo)定位,把盲源分離算法應(yīng)用于實(shí)際工程中,并將解決一些算法和硬件實(shí)現(xiàn)上的問題。首先,本論文從傳統(tǒng)盲源分離算法推導(dǎo)過程所需條件的角度,對(duì)盲分離假設(shè)條件作出研究和歸納,通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)信號(hào)分離條件給出一個(gè)較為直觀的解釋,并對(duì)傳統(tǒng)盲源分離算法以及信號(hào)的統(tǒng)計(jì)域類型給出了一種分類,為后文已知信號(hào)統(tǒng)計(jì)域特征的分離算法推導(dǎo)做鋪墊。其次,本論文研究利用了在統(tǒng)計(jì)域加入先驗(yàn)信息的思想,來改善盲分離算法的性能,結(jié)合周期平穩(wěn)信號(hào)盲分離算法,提出了在低信噪比下對(duì)周期平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)以及對(duì)二階循環(huán)頻率進(jìn)行估計(jì)的算法。此外,對(duì)已知調(diào)制方式的信號(hào),如二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)、正交相移鍵控(QPSK)信號(hào),本論文利用其統(tǒng)計(jì)域上只在有限點(diǎn)上有分布的特性,提出了新的分離算法,以取得更好的分離性能,本文設(shè)計(jì)并推導(dǎo)出相對(duì)均方誤差上界這個(gè)新的指標(biāo),用以評(píng)估算法的分離性能。最后,本論文將結(jié)合外輻射源目標(biāo)定位的具體工程應(yīng)用背景,將盲源分離算法應(yīng)用于工程實(shí)際中。所做工作包括:本文提出了基于函數(shù)控制的變步長最小均方(LMS)算法,通過改善直達(dá)波對(duì)消的性能以更好地應(yīng)用盲分離算法;本文在圖像處理芯片(GPU)上對(duì)盲分離算法(AMUSE算法)進(jìn)行并行的實(shí)現(xiàn),使得其更具有工程實(shí)用性。
[Abstract]:In this paper , the blind source separation algorithm is used in practical engineering , and the blind source separation algorithm is used in practical engineering .

【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN911.23

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁鐸,賈永強(qiáng),王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

2 肖俊,何為偉;源信號(hào)數(shù)目大于觀察信號(hào)數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

3 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離中的非高斯性極大準(zhǔn)則[J];艦船電子對(duì)抗;2005年05期

4 李著成;張立毅;;一種新的自適應(yīng)步長盲源分離算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年24期

5 牛龍,馬建倉,王毅,陳海洋;一種新的基于峰度的盲源分離開關(guān)算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年01期

6 湯影;康戈文;;盲源分離中信號(hào)獨(dú)立性的討論[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年04期

7 徐尚志;蘇勇;葉中付;;多種概率分布源的盲源分離快速算法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

8 趙知?jiǎng)?解婷婷;李小平;趙治棟;;一種小波域盲源分離算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

9 鄧娟;李宏;;一種基于信息最大化的自適應(yīng)變步長盲源分離算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2007年06期

10 陶磊;張昀;;基于獨(dú)立分量分析的盲源分離研究[J];廣東通信技術(shù);2007年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李舜酩;;轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的盲源分離研究[A];第三屆全國虛擬儀器大會(huì)論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會(huì)換屆改選會(huì)議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2009年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識(shí)別信號(hào)去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應(yīng)濾波器結(jié)合抑制強(qiáng)干擾研究[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲(chǔ)油罐底腐蝕混疊信號(hào)的識(shí)別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計(jì)對(duì)盲源分離算法影響分析[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號(hào)的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達(dá)角估計(jì)[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

3 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

5 郭靖;盲源分離的時(shí)頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

6 張念;盲源分離理論及其在重磁數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2013年

7 劉建強(qiáng);非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

8 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

9 袁連喜;線性盲源分離算法的理論與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

10 張旭秀;盲源分離及其在腦電信號(hào)處理中應(yīng)用的研究[D];大連理工大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1425468