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認知無線電中基于頻譜聚合的全局比例公平調(diào)度算法

發(fā)布時間:2018-01-14 15:36

  本文關鍵詞:認知無線電中基于頻譜聚合的全局比例公平調(diào)度算法 出處:《物理學報》2014年11期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 認知無線電 頻譜聚合 比例公平調(diào)度算法 吞吐量公平


【摘要】:針對認知無線電系統(tǒng)中認知用戶在利用頻譜聚合技術(shù)時出現(xiàn)的調(diào)度不公平問題,提出了一種基于頻譜聚合的全局比例公平調(diào)度算法.在比例公平調(diào)度的基礎上,結(jié)合頻譜聚合技術(shù)的特點,引入了頻譜聚合的跨度與認知用戶剩余數(shù)據(jù)隊列長度這兩個參量,使認知用戶在聚合可用頻譜的范圍內(nèi),最大限度的保證吞吐量公平性.仿真結(jié)果表明,相比于局部比例公平調(diào)度算法和最大載干比調(diào)度算法,該算法在公平性指數(shù)和系統(tǒng)服務時間上更占優(yōu)勢,同時具有較低的吞吐量抖動,從而有效地提高系統(tǒng)容量和系統(tǒng)效率,確保認知用戶之間對系統(tǒng)資源的公平利用.
[Abstract]:A global proportional fair scheduling algorithm based on spectrum aggregation is proposed to solve the problem of scheduling unfairness of cognitive users in cognitive radio systems when using spectrum aggregation technology. Based on proportional fair scheduling a global proportional fair scheduling algorithm is proposed. Combined with the characteristics of spectrum aggregation technology, two parameters, the span of spectrum aggregation and the length of residual data queue of cognitive users, are introduced to make cognitive users within the range of the available spectrum of aggregation. The simulation results show that compared with the local proportional fair scheduling algorithm and the maximum load to interference ratio scheduling algorithm, the algorithm has more advantages in fairness index and system service time. At the same time, it has lower throughput jitter, which effectively improves system capacity and system efficiency, and ensures fair utilization of system resources among cognitive users.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學 通信技術(shù)研究所;
【基金】:國家自然科學基金(批準號:61071104) 國家科技重大專項(批準號:2011ZX03004-004)資助的課題~~
【分類號】:TN925
【正文快照】: 1引言當今的無線通信技術(shù)發(fā)展越來越趨于多元化、智能化、高速化.WLAN網(wǎng)絡,3G網(wǎng)絡以及即將商用的4G網(wǎng)絡都充分考慮了用戶的各種需求.用于娛樂功能的網(wǎng)絡流媒體或用于商業(yè)活動的視頻會議,這樣的大帶寬業(yè)務逐漸走入人們的日常工作和生活中[1,2].然而根據(jù)美國聯(lián)邦通信委員會提供

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 柴爭義;鄭麗萍;朱思峰;;混沌免疫算法求解認知無線電網(wǎng)絡資源分配問題[J];物理學報;2012年11期

2 江虹;劉從彬;伍春;;認知無線電網(wǎng)絡中提高傳輸層端到端吞吐率的跨層參數(shù)配置[J];物理學報;2013年03期

3 劉允;彭啟琮;邵懷宗;彭啟航;王玲;;一種基于授權(quán)信道特性的認知無線電頻譜檢測算法[J];物理學報;2013年07期

4 張學軍;魯友;田峰;孫知信;成謝鋒;;基于信任度的雙門限協(xié)作頻譜感知算法[J];物理學報;2014年07期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張娟;蔣和松;江虹;陳春梅;;認知無線電中實現(xiàn)最優(yōu)傳輸?shù)脑诰學習方法[J];電視技術(shù);2014年15期

2 張娟;蔣和松;;基于擁塞估計的TCP窗口在線學習方法[J];電視技術(shù);2014年19期

3 王朝崗;蔡發(fā)書;劉銀川;;認知無線網(wǎng)絡頻譜協(xié)作感知能耗與吞吐量的凸優(yōu)化研究[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2015年04期

4 張娟;;基于部分可觀察馬爾科夫決策過程(POMDP)的貪婪算法次優(yōu)頻譜接入[J];科學技術(shù)與工程;2014年15期

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8 張學軍;魯友;田峰;孫知信;成謝鋒;;基于信任度的雙門限協(xié)作頻譜感知算法[J];物理學報;2014年07期

9 張京超;付寧;喬立巖;彭喜元;;一種面向信息帶寬的頻譜感知方法研究[J];物理學報;2014年03期

10 伍春;江虹;尤曉建;;基于博弈論的認知無線電網(wǎng)絡跨層資源分配[J];物理學報;2014年08期

相關博士學位論文 前1條

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相關碩士學位論文 前4條

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3 唐小麗;基于融合算法的協(xié)作頻譜感知技術(shù)研究[D];南京郵電大學;2014年

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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3 蘇曦;沈樹群;馮志勇;陳星;;認知無線電系統(tǒng)中的自適應動態(tài)頻譜分配方法[J];電子與信息學報;2009年12期

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7 趙知勁;徐世宇;鄭仕鏈;楊小牛;;基于二進制粒子群算法的認知無線電決策引擎[J];物理學報;2009年07期

8 鄭仕鏈錛;樓才義;楊小牛;;基于改進混合蛙跳算法的認知無線電協(xié)作頻譜感知[J];物理學報;2010年05期

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10 俎云霄;周杰;;基于組合混沌遺傳算法的認知無線電資源分配[J];物理學報;2011年07期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 于洪波;;協(xié)作系統(tǒng)中基于比例公平的資源分配方法[J];無線電通信技術(shù);2014年03期

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3 侯華;李亙煊;;加權(quán)比例公平群智能跨層資源分配算法[J];計算機應用研究;2012年03期

4 陳霞;胡宏林;趙行明;;上行虛擬MIMO系統(tǒng)的雙比例公平用戶配對算法[J];高技術(shù)通訊;2008年09期

5 梅海濤;聶瀅;;基于M2M終端組的比例公平資源分配研究[J];電信工程技術(shù)與標準化;2011年05期

6 譚力;蘇鋼;朱光喜;王玲;;MIMO系統(tǒng)中的自適應比例公平調(diào)度算法研究[J];計算機科學;2010年03期

7 梁天猛;俞晴里;黃炯;;基于Matlab智能電網(wǎng)效用比例公平優(yōu)化研究[J];工業(yè)控制計算機;2012年12期

8 許文俊;牛凱;賀志強;林家儒;吳偉陵;;多播OFDM系統(tǒng)中比例公平資源分配[J];北京郵電大學學報;2009年06期

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10 曹歡;張靜;董建萍;;基于比例公平原則的多用戶MIMO-OFDM系統(tǒng)資源分配[J];電視技術(shù);2011年09期

相關會議論文 前1條

1 李智;張?zhí)炜?杜瀅;馮春燕;;上行MU-MIMO系統(tǒng)中基于改進的比例公平用戶配對算法[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應用學術(shù)會議?(第一冊)[C];2011年

相關碩士學位論文 前2條

1 Abdulhameed Al-Qubati(哈一);TD-LTE-Advanced系統(tǒng)資源調(diào)度算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

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本文編號:1424228

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