發(fā)布時間：2018-01-14 06:03

  本文關鍵詞：基于時頻域的具有延遲的欠定盲分離　出處：《四川大學學報(工程科學版)》2014年S1期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 欠定盲分離 勢函數(shù)面 稀疏性 非線性時頻掩蔽

【摘要】：針對衰減-時延混合模型的欠定盲分離,提出一種改進欠定語音盲分離算法。利用獨立語音在時頻域上的近似稀疏性,改進提出勢函數(shù)面-聚類方法,通過此方法可直接獲得源信號的個數(shù)和各聲源方位信息,省去傳統(tǒng)聚類方法中衰減-時延的配對步驟,新勢函數(shù)法具有較好的適應性。分離階段,利用勢函數(shù)面聚類方法估計聲源信號方位信息重構聲源相對傳遞函數(shù),采用非線性時頻掩蔽方法分離感興趣目標語音信號,實現(xiàn)了不同方位信息聲源信號的欠定分離。仿真實驗表明了此分離方法的可行性和有效性,弱混響條件下的分離信號輸出信噪比平均達到了16 d B。
[Abstract]:According to the attenuation time-delay mixture model of underdetermined blind source separation, proposes an improved Underdetermined Blind Speech Separation Algorithm in time-frequency domain. The approximate sparsity using independent speech, put forward the improved surface potential function clustering method, and the number of sound sources by this method can directly obtain the source signal information, matching step attenuation time delay eliminating the traditional clustering method, a new potential function method has better adaptability. The separation stage, using surface potential function clustering method to estimate the source signal azimuth information reconstruction of sound source relative transfer function, the nonlinear time-frequency masking method from the interested target speech signal, realize different azimuth information of sound source signal underdetermined separation. Simulation results show the feasibility and effectiveness of this separation method, weak reverberation signal separation output signal-to-noise ratio reached an average of 16 D B.

【作者單位】： 四川大學電子信息學院;成都軍區(qū)78438部隊指揮自動化工作站;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61071159)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 近年來,欠定語音盲信號分離(underdeterminedblind sources separation,UBSS)是國內外信號處理研究領域的一個熱點問題。對于N個聲源M個傳感器的語音盲信號分離,可以分為欠定盲分離(MN),正定盲分離(M=N),以及超定盲分離(MN),其傳輸信道的數(shù)學模型是一個M×N的混合矩陣。對于

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1422306