本文關(guān)鍵詞：一種基于選擇性測(cè)量的自適應(yīng)壓縮感知方法　出處：《物理學(xué)報(bào)》2014年20期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 頻譜感知 壓縮感知 信號(hào)重構(gòu) 選擇性測(cè)量

【摘要】：針對(duì)低信噪比條件下現(xiàn)有壓縮感知系統(tǒng)重構(gòu)性能嚴(yán)重惡化的問題,提出了一種基于選擇性測(cè)量的自適應(yīng)壓縮感知結(jié)構(gòu).首先推導(dǎo)并分析了經(jīng)過壓縮測(cè)量的噪聲的統(tǒng)計(jì)特性及其對(duì)重構(gòu)性能的影響;然后基于輸出能量最小化準(zhǔn)則,設(shè)計(jì)了一種壓縮域投影濾波聯(lián)合噪聲檢測(cè)的自適應(yīng)感知器,感知獲得噪聲子空間的位置信息;進(jìn)一步利用該信息構(gòu)造選擇性壓縮測(cè)量矩陣,智能選擇測(cè)量信號(hào),同時(shí)"屏蔽"噪聲分量,極大提高了壓縮測(cè)量值的信噪比.仿真結(jié)果表明,相對(duì)于現(xiàn)有壓縮感知結(jié)構(gòu),選擇性測(cè)量的壓縮感知結(jié)構(gòu)明顯改善了含噪稀疏信號(hào)的重構(gòu)性能,可更好地應(yīng)用于吸波材料的前端特性分析、認(rèn)知無線電的頻譜感知等領(lǐng)域.
[Abstract]:In the condition of low SNR existing compression sensing system reconfiguration performance deterioration problems, put forward a perception structure adaptive selective measurement based compression. Firstly deduces and analyses the statistical properties of the noise compression measurement and its impact on the reconstruction performance; then the output energy minimization based on adaptive design of a sensor compressed domain projection filtering combined with noise detection and location information of the perception of the noise subspace; further use of the information structure of the selective compression measurement matrix, the intelligent selection of measuring signal, at the same time "shield" noise component, which greatly improves the compression measurements of SNR. The simulation results show that compared with the existing structure of compressed sensing, compressed sensing the structure of selective measurement can obviously improve the performance of sparse signal reconstruction with noise, and can be better used in front of absorbing wave material characteristics Analysis, cognitive radio spectrum sensing and other fields.

【作者單位】： 信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(批準(zhǔn)號(hào):2008ZX03006)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 針對(duì)低信噪比條件下現(xiàn)有壓縮感知系統(tǒng)重構(gòu)性能嚴(yán)重惡化的問題,提出了一種基于選擇性測(cè)量的自適應(yīng)壓縮感知結(jié)構(gòu).首先推導(dǎo)并分析了經(jīng)過壓縮測(cè)量的噪聲的統(tǒng)計(jì)特性及其對(duì)重構(gòu)性能的影響;然后基于輸出能量最小化準(zhǔn)則,設(shè)計(jì)了一種壓縮域投影濾波聯(lián)合噪聲檢測(cè)的自適應(yīng)感知器,感知獲得

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 迪爾;基于檢測(cè)和功率受限的頻譜感知優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2009年

6 張國偉;認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜感知技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2011年

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4 克羅德（Ndikumana jean-Claude）;最佳參與者選擇的協(xié)作頻譜感知網(wǎng)性能分析[D];華中科技大學(xué);2012年

5 文璐;壓縮頻譜感知算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 劉偉東;基于模糊積分和最優(yōu)化理論的合作式頻譜感知算法研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

7 康安康;基于最大最小特征值的協(xié)同頻譜感知算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 閔卿;高性能多分辨率頻譜感知電路研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

9 劉發(fā)宇;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摵蛪嚎s感知的合作頻譜感知技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 黃文芳;頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1421293