發(fā)布時間：2018-01-13 23:15

  本文關(guān)鍵詞：一種基于自適應(yīng)背景雜波模型的寬幅SAR圖像CFAR艦船檢測算法　出處：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2014年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：利用海洋寬幅SAR圖像進行大范圍海域艦船檢測在海洋監(jiān)視、軍事偵察等方面具有重要應(yīng)用。由于海況的復(fù)雜性,寬幅SAR圖像背景雜波特性隨海域不同而變化。采用雙參數(shù)CFAR檢測算法和基于K分布CFAR檢測算法在處理寬幅SAR圖像時,由于在待檢測的所有區(qū)域采用同種背景雜波模型,導(dǎo)致使用的雜波模型在不適應(yīng)區(qū)域失配,使CFAR檢測性能下降。針對這個問題,提出了一種基于自適應(yīng)背景雜波模型的CFAR寬幅SAR圖像艦船檢測算法,該算法通過背景窗口的多尺度統(tǒng)計方差判斷目標(biāo)所處的雜波環(huán)境,自適應(yīng)選擇對應(yīng)的背景雜波分布模型,最后根據(jù)已知的恒虛警率及選擇的雜波概率密度函數(shù)進行CFAR檢測。對20多幅寬幅SAR圖像進行了試驗,實驗結(jié)果表明:該算法在檢測精度上有明顯的改善。
[Abstract]:The use of wide ocean SAR images for ship detection in large sea areas has important applications in marine surveillance and military reconnaissance, due to the complexity of sea conditions. Background clutter characteristics of wide SAR images vary with different sea areas. Two-parameter CFAR detection algorithm and K-distributed CFAR detection algorithm are used to process wide SAR images. Due to the use of the same background clutter model in all the regions to be detected, the clutter model is mismatched in the unsuitable region, which makes the performance of CFAR detection worse. An adaptive background clutter model based ship detection algorithm for CFAR wide-amplitude SAR images is proposed. The clutter environment of the target is judged by the multi-scale statistical variance of the background window. Adaptive selection of the corresponding background clutter distribution model, finally according to the known constant false alarm rate and the selected clutter probability density function for CFAR detection. More than 20 wide-amplitude SAR images are tested. The experimental results show that the detection accuracy of the algorithm is obviously improved.
【作者單位】： 中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點實驗室;中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院微波成像技術(shù)國家重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué)電子電氣與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41001285)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(SAR)具有全天時、全天候的觀測能力,能夠宏觀、長期、動態(tài)、實時地對陸地和海洋進行觀測[1]。利用SAR圖像進行艦船檢測在海洋監(jiān)視、軍事偵察中有著重大的價值和廣泛的需求[2]。隨著天氣、風(fēng)速的變化,SAR圖像海況相差很大,因此呈現(xiàn)的海洋雜波效果也有很大的

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 種勁松,朱敏慧;SAR圖像局部窗口K-分布目標(biāo)檢測算法[J];電子與信息學(xué)報;2003年09期

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【共引文獻】

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6 陳德元;Q霉，

本文編號：1420982