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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器定位算法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-13 14:45

  本文關(guān)鍵詞:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器定位算法 出處:《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年02期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中,距離向量-跳數(shù)(DV-Hop)算法定位誤差較大;為了提高定位準(zhǔn)確性,結(jié)合徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)跳數(shù)理論,提出RBF-Hop的定位算法;該算法中需要隨機(jī)生成虛擬節(jié)點(diǎn)以滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,此算法為首先對(duì)距離各錨節(jié)點(diǎn)均較近的優(yōu)先定位節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位,然后將已經(jīng)定位的節(jié)點(diǎn)作為下一輪定位的錨節(jié)點(diǎn),循環(huán)定位直至所有未知節(jié)點(diǎn)定位出來(lái);仿真實(shí)驗(yàn)表明,在同樣的節(jié)點(diǎn)分布下,RBF-Hop比DV-Hop算法的平均定位誤差降低29.11%;在錨節(jié)點(diǎn)比例、通信半徑不同等情況下,RBF-Hop比DV-hop算法的定位精度有了明顯的提高。
[Abstract]:In the localization of wireless sensor networks, the distance vector-hops (DV-Hopp) algorithm has a large localization error. In order to improve the accuracy of location, combining the radial basis function (RBF) neural network with the nodal hops theory, the location algorithm of RBF-Hop is proposed. The algorithm needs to generate the virtual nodes randomly to meet the training of neural networks. This algorithm is the first to locate the priority location nodes which are close to each anchor node. Then, the nodes that have been located are used as anchor nodes of the next round of positioning, and all unknown nodes are positioned circularly until all the unknown nodes are located. Simulation results show that the average positioning error of RBF-Hop is 29.11% lower than that of DV-Hop under the same node distribution. The positioning accuracy of RBF-Hop is significantly improved than that of DV-hop under the condition of different communication radius and anchor node ratio.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;大秦鐵路股份有限公司;
【分類號(hào)】:TP183;TP212.91
【正文快照】: 0引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的廉價(jià)的微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳的自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對(duì)象的信息并發(fā)送給觀察者[1]。而定位技術(shù)是WSN功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。根據(jù)定位過(guò)程

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 徐進(jìn)富;動(dòng)物聲防無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];江南大學(xué);2011年

3 范玉紅;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];西華大學(xué);2011年

4 王帥;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)測(cè)距無(wú)關(guān)的節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];山東大學(xué);2010年

5 孫燕;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)管理與節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 楊世杰;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

7 靳洪旭;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位攻防機(jī)制研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

8 吳杰;基于加權(quán)最小二乘的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];太原理工大學(xué);2011年

9 喻欽;基于協(xié)作模式的移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位方法研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

10 劉靜;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年



本文編號(hào):1419315

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