本文關(guān)鍵詞：低復(fù)雜度的自適應(yīng)置信差分迭代譯碼算法　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)中短碼長的低密度奇偶校驗(yàn)規(guī)則碼(Low Density Parity Check,LDPC)規(guī)則碼,該文采用消息更新規(guī)則改進(jìn)和因子圖變換方法,提出一種低復(fù)雜度差分迭代譯碼算法。在置信傳播算法的基礎(chǔ)上,僅當(dāng)變量節(jié)點(diǎn)的消息值振蕩時(shí)引入差分映射策略,得出一種選擇性的置信差分規(guī)則,自適應(yīng)地調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)消息的歸一化系數(shù),提高譯碼性能。同時(shí),采用展開校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的圖變換方法,將計(jì)算復(fù)雜度從隨節(jié)點(diǎn)度分布指數(shù)性增長降至線性增長。分別在高斯白噪聲信道和瑞利衰落信道下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該算法和基于圖變換的其他低復(fù)雜度譯碼算法相比,性能優(yōu)越且復(fù)雜度低,和對(duì)數(shù)似然比的置信傳播算法(LLR-BP)相比,高信噪比區(qū)域內(nèi)的性能優(yōu)異,低信噪比區(qū)域內(nèi)的計(jì)算復(fù)雜度明顯降低。
[Abstract]:This paper proposes a low complexity differential iterative decoding algorithm for low density parity check ( LDPC ) rules for medium and short code length . Based on the belief propagation algorithm , this paper proposes a low complexity differential iterative decoding algorithm . Based on the belief propagation algorithm , only when the message value of a variable node oscillates , a differential mapping strategy is introduced to improve the decoding performance . At the same time , the computational complexity is reduced from the exponential growth of the node degree to linear growth by using the graph transformation method of the spread check node . The results show that the algorithm is superior to the other low complexity decoding algorithms based on the graph transformation , and the calculation complexity is obviously reduced in the low SNR area compared with the confidence propagation algorithm ( LLR - BP ) based on the graph transformation .

【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61172086,61201251);國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金(U1204607) 博士后科研啟動(dòng)基金(2011012)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.22
【正文快照】： 1引言基于因子圖[1]的置信傳播譯碼算法[2]具有計(jì)算并行化和延時(shí)短等優(yōu)點(diǎn),碼長較長時(shí)性能可以逼近香農(nóng)限,因此低密度奇偶校驗(yàn)(Low Density ParityCheck,LDPC)碼引起信道編碼界和通信領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注和研究熱潮。雖然長碼性能優(yōu)異,但實(shí)際應(yīng)國家自然科學(xué)基金(61172086,61201251),

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本文編號(hào)：1418564