本文關(guān)鍵詞：FrFT解線調(diào)淺剖信號(hào)增強(qiáng)算法及FPGA實(shí)現(xiàn)　出處：《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 淺剖信號(hào) FrFT解線調(diào) 遮隔處理 信號(hào)增強(qiáng)算法 FPGA實(shí)現(xiàn)

【摘要】：針對(duì)淺剖信號(hào)帶內(nèi)噪聲抑制問題,提出一種基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FrFT)解線調(diào)理論的淺剖信號(hào)增強(qiáng)算法,在分?jǐn)?shù)階Fourier域(u域)去除chirp淺剖信號(hào)帶內(nèi)噪聲與信號(hào)間的耦合,推導(dǎo)出任意時(shí)延chirp解線調(diào)信號(hào)u域的頻率表達(dá)式,分析了解線調(diào)多途信號(hào)的u域頻譜特征,并指出時(shí)間窗位置的選取不會(huì)影響算法性能,以此為理論依據(jù)聯(lián)合時(shí)頻域帶通濾波和u域遮隔處理實(shí)現(xiàn)信號(hào)空間與噪聲空間的分離,達(dá)到了提高帶內(nèi)信號(hào)信噪比的目的。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性,并在1片F(xiàn)PGA上實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)了該算法。
[Abstract]:Aiming at the problem of in-band noise suppression of shallow profile signals, an enhancement algorithm for shallow profile signals is proposed based on Fr-FT-FDFT theory of fractional-order Fourier transform. In fractional-order Fourier domain), the coupling between the noise and the signal in the chirp shallow profile signal is removed, and the frequency expression of the chirp de-linearly modulated signal u domain with arbitrary delay is derived. The spectrum characteristics in u domain of line modulation multipath signal are analyzed, and it is pointed out that the selection of time window position will not affect the performance of the algorithm. Based on this theory, the separation of signal space and noise space can be realized based on joint time-frequency bandpass filtering and u domain mask processing. The efficiency of the algorithm is verified by computer simulation, and the algorithm is implemented on a FPGA chip in real time.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41327004,41306182) 中國高等學(xué)校博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20122304120012) 水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目(9140C200403110C2002) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)基金資助項(xiàng)目(HEUCF130501)
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 長期以來,Chirp淺剖聲吶是進(jìn)行海底淺地層結(jié)構(gòu)探測(cè)和屬性識(shí)別的重要聲學(xué)遙測(cè)設(shè)備[1],主要采用濾波和脈沖壓縮等常規(guī)信號(hào)處理手段[2]。通常淺剖信號(hào)中混雜有較強(qiáng)的帶內(nèi)隨機(jī)噪聲干擾,影響了淺剖聲吶的探測(cè)性能和探測(cè)效果,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)斐傻貙咏Y(jié)構(gòu)誤判和參數(shù)錯(cuò)誤估計(jì)[3]。采用信

【參考文獻(xiàn)】

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1 齊林,陶然,周思永,王越;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻信號(hào)的自適應(yīng)時(shí)頻濾波[J];兵工學(xué)報(bào);2003年04期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 林紅波;李月;徐學(xué)純;馬海濤;;減小離散誤差的時(shí)頻峰值濾波算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2011年02期

3 畢重強(qiáng);梁亮;;基于時(shí)頻子空間方法的線性調(diào)頻信號(hào)參量估計(jì)[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

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1 馮京;褚宏憲;楊源;方中華;;淺地層剖面測(cè)量在海砂資源調(diào)查中的應(yīng)用[A];中國地球物理學(xué)會(huì)第二十七屆年會(huì)論文集[C];2011年

2 褚宏憲;馮京;于得水;方中華;楊源;;淺海人工島施工期監(jiān)測(cè)技術(shù)方法[A];中國地球物理學(xué)會(huì)第二十七屆年會(huì)論文集[C];2011年

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3 吳曉;基于聲傳感器陣列的油氣管道內(nèi)檢測(cè)器地面標(biāo)記跟蹤技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2010年

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5 李滔;時(shí)頻分析在雷達(dá)信號(hào)多參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

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8 張欣宇;脈沖超寬帶同步技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

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10 曲強(qiáng);多項(xiàng)式相位信號(hào)與循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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2 李帆;基于LMS的離散分?jǐn)?shù)階Fourier變換移動(dòng)算法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

3 郭磊;近海淺層高分辨率多道地震采集與處理方法研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

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6 王鵬偉;聲地層剖面多次波特征分析及壓制[D];中國海洋大學(xué);2011年

7 周祥;動(dòng)態(tài)測(cè)試非平穩(wěn)信號(hào)的系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

8 應(yīng)烈勇;基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的SAR回波信號(hào)的檢測(cè)與時(shí)頻濾波方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

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10 侯亞培;基于卡爾曼濾波的腦電信號(hào)去噪方法研究[D];燕山大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 趙興浩,鄧兵,陶然;分?jǐn)?shù)階傅里葉變換數(shù)值計(jì)算中的量綱歸一化[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

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