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基于模式復(fù)雜度的深度視頻快速宏塊模式選擇算法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-12 20:07

  本文關(guān)鍵詞:基于模式復(fù)雜度的深度視頻快速宏塊模式選擇算法 出處:《光學(xué)精密工程》2014年08期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 深度視頻 模式選擇 模式復(fù)雜度 復(fù)雜度因子 率失真性能 繪制質(zhì)量


【摘要】:為了降低深度視頻編碼的復(fù)雜度,提高深度視頻編碼的效率,本文利用深度視頻紋理復(fù)雜度的一致性,提出了一種深度視頻快速宏塊模式選擇算法。該算法首先對(duì)不同區(qū)域模式復(fù)雜度進(jìn)行分析,定義一個(gè)宏塊模式復(fù)雜度因子,根據(jù)該因子將深度視頻劃分為簡(jiǎn)單模式區(qū)域和復(fù)雜模式區(qū)域。然后,分析深度視頻的宏塊模式分布情況及宏塊模式選擇的相關(guān)特性,為提出的算法提供理論依據(jù)。最后,根據(jù)模式區(qū)域選擇相應(yīng)的編碼策略完成深度視頻宏塊模式的快速選擇。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法在幾乎不影響編碼率失真性能及保證繪制質(zhì)量的情況下可明顯降低計(jì)算復(fù)雜度,能節(jié)約65.57%~92.72%的編碼時(shí)間;而在低碼率的情況下節(jié)約的編碼時(shí)間會(huì)更多。因此,該算法在較低網(wǎng)絡(luò)帶寬限制下更加有效。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of depth video coding and improve the efficiency of depth video coding, this paper uses the consistency of depth video texture complexity. A fast macroblock mode selection algorithm for depth video is proposed. Firstly, the complexity of different regions is analyzed and a macroblock mode complexity factor is defined. According to this factor, the depth video is divided into simple mode region and complex mode area. Then, the distribution of macroblock mode and the characteristics of macroblock mode selection are analyzed. Finally, select the corresponding coding strategy according to the mode region to complete the fast selection of deep video macroblock mode. The experimental results show that. The proposed algorithm can significantly reduce the computational complexity and save 65.5772% of coding time without affecting the performance of coding rate distortion and ensuring the quality of rendering. In the case of low bit rate, the coding time will be saved more. Therefore, the algorithm is more effective under the lower bandwidth constraints.
【作者單位】: 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61171163,No.61071120,No.61271270) 寧波市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.2012A610041)
【分類號(hào)】:TN919.81
【正文快照】: 1引言近年來(lái),3D電影的狂潮席卷全球,除電影產(chǎn)業(yè)外,電視產(chǎn)業(yè)也掀起了第二次革命,各大電視廠商都不斷推出各自的3D產(chǎn)品,從而使三維視頻技術(shù)發(fā)展迅猛[1]。三維場(chǎng)景信息有多種表示方式,其中,多視點(diǎn)深度視頻(Multiview Video plusDepth,MVD)的三維場(chǎng)景表示格式已逐漸成為三維數(shù)字電

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